Búsqueda cognitiva de Azure

Se puede especificar una cadena de búsqueda como uno de los parámetros de consulta para recuperar documentos coincidentes. Azure Search admite cadenas de búsqueda mediante una sintaxis de consulta simple. ^{[ 6 ]} Las características admitidas incluyen operadores lógicos, el operador de sufijo y consultas con la sintaxis de consulta de Lucene. ^{[ 7 ]} (actualmente en vista previa) Como ejemplo,

Casa blanca

buscará documentos que contengan tanto "white" como "house". La sintaxis de consulta de Lucene proporciona características similares a la sintaxis de consulta simple para operadores lógicos y búsquedas con comodines, al tiempo que admite funciones más complejas como la búsqueda por proximidad y la búsqueda difusa .

Las funciones de enriquecimiento de datos predefinidas mediante IA (conocidas como habilidades cognitivas) permiten extraer texto de imágenes, blobs y otras fuentes de datos no estructurados . Algunos ejemplos de habilidades cognitivas integradas son: extracción de texto de imágenes, traducción automática de idiomas y extracción de entidades nombradas de texto. Los desarrolladores también pueden crear habilidades personalizadas y aplicarlas al proceso de enriquecimiento de datos mediante IA. El objetivo principal de estas funciones es extraer estructura de la información no estructurada para facilitar su búsqueda.

Azure Search actualmente admite 56 idiomas diferentes. Cada extensión de idioma compatible cuenta con un analizador de texto para tener en cuenta las características propias de cada idioma. Se admiten tanto analizadores basados ​​en Lucene como analizadores basados ​​en la tecnología de procesamiento del lenguaje natural de Microsoft. Estos analizadores ofrecen funciones como segmentación de texto , normalización de palabras y reconocimiento de entidades al procesar documentos de texto. La lista de idiomas compatibles se encuentra en la documentación de Microsoft Azure. ^{[ 8 ]}

Las consultas predictivas o las barras de búsqueda con autocompletado proporcionan posibles términos de búsqueda mientras el usuario escribe. La función de sugerencias se ofrece como un componente opcional especificado en un índice denominado construcción de sugerencia. ^{[ 9 ]} La construcción de sugerencia proporciona información sobre la lista de campos que se considerarán como fuentes de contenido para las sugerencias.

El fragmento de texto en los resultados de búsqueda que coincida con la consulta de búsqueda se puede resaltar especificando un conjunto de nombres de campos como uno de los parámetros de consulta para el resaltado de coincidencias.

La navegación facetada permite a los usuarios especificar un campo para aplicar facetas en los parámetros de consulta que se pasan a Azure Search. Los usuarios pueden profundizar o filtrar los resultados de la búsqueda utilizando criterios como categorías, precios y marcas. Hay varios parámetros que permiten personalizar las capacidades de facetas, como la ordenación y los intervalos. Por ejemplo, si especifica

faceta=calificación, ordenar:-valor

Los resultados devueltos contendrán todos los grupos con una calificación en orden descendente por valor. La navegación facetada es común en la mayoría de los sitios de comercio electrónico como Amazon. ^{[ 10 ]}

Azure Search admite información geoespacial. Esto permite a los usuarios explorar datos según una ubicación geográfica específica. Puede encontrar una descripción general de la compatibilidad con datos geoespaciales en Azure Search y datos geoespaciales. ^{[ 11 ]}