Articulo de referencia

Construcción automática de taxonomías

La construcción automática de taxonomías (CAT) consiste en el uso de programas informáticos para generar clasificaciones taxonómicas a partir de un conjunto de textos denominado...

La construcción automática de taxonomías (CAT) consiste en el uso de programas informáticos para generar clasificaciones taxonómicas a partir de un conjunto de textos denominado corpus . La CAT es una rama del procesamiento del lenguaje natural , que a su vez es una rama de la inteligencia artificial .

Una taxonomía (o clasificación taxonómica) es un esquema de clasificación , especialmente una clasificación jerárquica, en la que las cosas se organizan en grupos o tipos. [ 1 ] [ 2 ] [ 3 ] [ 4 ] [ 5 ] [ 6 ] Entre otras cosas, una taxonomía puede utilizarse para organizar e indexar el conocimiento (almacenado como documentos, artículos, vídeos, etc.), como en forma de un sistema de clasificación de bibliotecas o una taxonomía de motores de búsqueda , para que los usuarios puedan encontrar más fácilmente la información que buscan. Muchas taxonomías son jerárquicas (y, por lo tanto, tienen una estructura de árbol intrínseca ), pero no todas lo son.

El desarrollo y mantenimiento manual de una taxonomía es una tarea laboriosa que requiere mucho tiempo y recursos, incluyendo un conocimiento profundo o experiencia en el dominio de la taxonomía (alcance, tema o campo), lo que incrementa los costos y limita el alcance de dichos proyectos. Además, los modeladores de dominio tienen sus propios puntos de vista que, inevitablemente, aunque sea de forma involuntaria, se reflejan en la taxonomía. ATC utiliza técnicas de inteligencia artificial para generar rápidamente una taxonomía para un dominio, evitando así estos problemas y eliminando limitaciones.

Aproches

Existen varios enfoques para el análisis de corpus de textos (ATC). Un enfoque consiste en utilizar reglas para detectar patrones en el corpus y usar esos patrones para inferir relaciones como la hiponimia . Otros enfoques utilizan técnicas de aprendizaje automático como la inferencia bayesiana y las redes neuronales artificiales . [ 7 ]

Extracción de palabras clave

Una forma de crear una taxonomía es recopilar automáticamente las palabras clave de un dominio mediante la extracción de palabras clave , analizar las relaciones entre ellas (véase Hiponimia , más abajo) y, a continuación, organizarlas en una taxonomía basada en esas relaciones.

Hiponimia y relaciones "es un"

En los programas ATC, una de las tareas más importantes es el descubrimiento de relaciones de hiperonimia e hiponimia entre palabras. Una forma de hacerlo a partir de un texto es buscar ciertas frases como "es un" y "tales como".

En lingüística , las relaciones de tipo "es un" se denominan hiponimia . Las palabras que describen categorías se llaman hiperónimos y las que son ejemplos de categorías se llaman hipónimos. Por ejemplo, " perro" es un hiperónimo y "Fido" es uno de sus hipónimos. Una palabra puede ser tanto hipónimo como hiperónimo. Así, "perro" es un hipónimo de "mamífero" y también un hiperónimo de "Fido" .

Las taxonomías suelen representarse como jerarquías de tipo "es un", donde cada nivel es más específico que (en lenguaje matemático, "un subconjunto de") el nivel superior. Por ejemplo, una taxonomía básica de biología tendría conceptos como mamífero , que es un subconjunto de animal , y perros y gatos , que son subconjuntos de mamífero . Este tipo de taxonomía se denomina modelo "es un" porque los objetos específicos se consideran instancias de un concepto. Por ejemplo, Fido es una instancia del concepto perro y Fluffy es un gato . [ 8 ]

Aplicaciones

ATC se puede utilizar para crear taxonomías para motores de búsqueda , con el fin de mejorar los resultados de búsqueda.

Los sistemas ATC son un componente clave del aprendizaje de ontologías (también conocido como construcción automática de ontologías) y se han utilizado para generar automáticamente grandes ontologías para dominios como seguros y finanzas. También se han utilizado para mejorar grandes redes existentes, como WordNet, para hacerlas más completas y consistentes. [ 9 ] [ 10 ] [ 11 ]

Software ATC

Otros nombres

Otros nombres para la construcción automática de taxonomías incluyen:

  • Creación automatizada de contornos
  • Construcción de contornos automatizada
  • Creación automatizada de esquemas
  • Extracción automatizada de contornos
  • Generación automática de contornos
  • Inducción de esquema automatizada
  • Aprendizaje automático de esquemas
  • Esquematización automatizada
  • Creación automatizada de taxonomías
  • Construcción automatizada de taxonomías
  • Creación automatizada de taxonomías
  • Extracción taxonómica automatizada
  • Generación automatizada de taxonomías
  • Inducción taxonómica automatizada
  • Aprendizaje automático de taxonomías
  • Generación automática de contornos
  • Construcción automática de contornos
  • Creación automática de esquemas
  • Extracción automática de contornos
  • Generación automática de contornos
  • Inducción automática de contornos
  • Aprendizaje automático de esquemas
  • Construcción automática de taxonomías
  • Creación automática de taxonomías
  • Extracción automática de taxonomía
  • Generación automática de taxonomías
  • Inducción taxonómica automática
  • aprendizaje automático de taxonomía
  • Automatización de esquemas
  • Edificio de esquemas
  • Construcción del esquema
  • Creación de esquemas
  • Extracción de contorno
  • Generación de esquemas
  • Esquema de introducción
  • Esquema del aprendizaje
  • Construcción de taxonomías semánticas
  • Construcción de taxonomía semántica
  • Creación de taxonomías semánticas
  • Extracción de taxonomía semántica
  • Generación de taxonomía semántica
  • Inducción de taxonomía semántica
  • Aprendizaje de taxonomía semántica
  • Automatización de taxonomías
  • Construcción de taxonomías
  • Construcción de taxonomía
  • Creación de taxonomías
  • Extracción de taxonomía
  • Generación de taxonomía
  • Inducción taxonómica
  • Aprendizaje de taxonomía

Véase también

Referencias

  1. "Taxonomía" . 10 de octubre de 2021.
  2. "Definición y significado de taxonomía" . Dictionary.com . Consultado el 13 de mayo de 2022 .
  3. "¿Qué es la taxonomía?" . 14 de agosto de 2017.
  4. "TAXONOMÍA | Significado y definición para el inglés británico" . Lexico.com. Archivado del original el 2 de marzo de 2021. Consultado el 13 de mayo de 2022 .
  5. "¿Qué es la taxonomía?" . 20 de agosto de 2003.
  6. "TAXONOMÍA (Sustantivo) definición y sinónimos | Diccionario Macmillan" .
  7. Neshati, Mahmood; Alijamaat, Ali; Abolhassani, Hassan; Rahimi, Afshin; Hoseini, Mehdi (2007). "Aprendizaje de taxonomías mediante la medida de similitud compuesta". Conferencia Internacional IEEE/WIC/ACM sobre Inteligencia Web (WI'07) . págs. 487–490 . doi : 10.1109/WI.2007.135 . ISBN  978-0-7695-3026-0. S2CID 14206314 . 
  8. Brachman, Ronald (octubre de 1983). "Qué es y qué no es IS-A. Un análisis de los enlaces taxonómicos en redes semánticas". IEEE Computer . 16 (10): 30–36 . doi : 10.1109/MC.1983.1654194 . OSTI 5363562. S2CID 16650410 .  
  9. Velardi, Paola; Faralli, Stefano; Navigli, Roberto (10 de octubre de 2012). "OntoLearn Reloaded: Un algoritmo basado en grafos para la inducción de taxonomías". Lingüística Computacional . Asociación de Lingüística Computacional. CiteSeerX 10.1.1.278.5674 . 
  10. Liu, Xueqing; Song, Yangqiu; Liu, Shixia ; Wang, Haixun (12-16 de agosto de 2012). "Construcción automática de taxonomías a partir de palabras clave". Actas de la 18.ª conferencia internacional ACM SIGKDD sobre descubrimiento de conocimiento y minería de datos (PDF) . ACM. pág. 1433. doi : 10.1145/2339530.2339754 . ISBN  9781450314626. S2CID 9100603 . Consultado el 7 de marzo de 2017 . 
  11. Snow, Rion; Jurafsky, Daniel; Ng, Andrew. "Inducción de taxonomía semántica a partir de evidencia heterogénea" (PDF) . Universidad de Stanford . Consultado el 8 de marzo de 2017 .{{cite journal}}: Para citar una revista se requiere |journal=( ayuda )

Lecturas adicionales

  • Construcción automática de taxonomías a partir de palabras clave (2012)
  • Aprendizaje de taxonomía de dominios a partir de texto: El método de subsunción frente a la agrupación jerárquica de Data & Knowledge Engineering , Volumen 83, enero de 2013, páginas 54-69.
  • Aprender relaciones taxonómicas a partir de un conjunto de documentos de texto.
  • Aprendizaje de relaciones taxonómicas a partir de fuentes de evidencia heterogéneas.
  • Un marco basado en métricas para la inducción automática de taxonomías
  • Un nuevo método para evaluar taxonomías terminológicas aprendidas automáticamente
  • Problematizando y abordando la suposición del artículo como concepto en Wikipedia.
  • Aprendizaje estructurado para la inducción de taxonomías con propagación de creencias.
  • Aprendizaje de taxonomía mediante la inducción del sentido de las palabras
  • Taxonomía 101: Lo básico y cómo empezar con las taxonomías : muestra dónde encaja ATC en la actividad general de gestión de taxonomías para una empresa que necesita gestión del conocimiento.