Planificación basada en suposiciones

La planificación basada en suposiciones en la gestión de proyectos es un método posterior a la planificación que ayuda a las empresas a lidiar con la incertidumbre. Se utiliza para identificar las suposiciones más importantes en los planes de negocios de una empresa , para ponerlas a prueba y para adaptarse a resultados inesperados.

La planificación empresarial convencional se basa en la expectativa de que los gerentes puedan extrapolar resultados futuros a partir de experiencias pasadas, pero en el caso de empresas y proyectos nuevos, esta forma de planificación a menudo no es posible. Puede faltar experiencia o extrapolar a partir de experiencias pasadas puede ser engañoso. ^[1]

Los métodos de planificación basados ​​en suposiciones incluyen:

• Planificación de supuestos críticos (CAP) por D. Dunham & Co. ^[2]
• Planificación basada en suposiciones de RAND  : aumenta la visibilidad de las incertidumbres de éxito o fracaso comunes en las nuevas empresas al obligar a los gerentes a admitir lo que no saben.
• Planificación basada en descubrimientos por Rita Gunther McGrath e Ian C. MacMillan. ^{[3] [4]}

Las metodologías de planificación basadas en supuestos proporcionaron la base para otros marcos y herramientas de planificación, como la toma de decisiones sólida .

La mayoría de los métodos de planificación empresarial o los libros sobre "cómo escribir un plan de negocios" indican que usted debe escribir sus suposiciones financieras al final de su plan, pero la planificación basada en suposiciones alienta a los gerentes a planificar y monitorear activamente la validación de estas suposiciones.

La identificación de supuestos puede llevar a un cambio en el plan de negocios, por lo que los defensores de la planificación basada en supuestos argumentan que debería estar en el centro de la planificación empresarial.

RAND define una suposición como "una afirmación sobre alguna característica del futuro que subyace a las operaciones o planes actuales de una organización". Existen varios tipos de suposiciones, entre las que se incluyen las implícitas y explícitas, y las primarias y secundarias, un aspecto importante de la planificación crítica de suposiciones. Las dos clasificaciones no son mutuamente excluyentes; una suposición puede ser tanto explícita como primaria.

Las suposiciones explícitas se revelan en su totalidad sin vaguedad, implicación o ambigüedad, aunque en un plan, a menudo se basan en suposiciones implícitas . Las suposiciones implícitas no se expresan y pueden pasar desapercibidas. Si las suposiciones implícitas son erróneas, esto puede dañar los proyectos.

Los pasos de la planificación basada en suposiciones (ABP) son:

• Identificar supuestos: recopilar todos los supuestos implícitos, explícitos, primarios y derivados del plan (de negocios).
• Determinar la criticidad: cuantificar los supuestos tanto como sea posible para determinar cuáles tienen el mayor impacto (financiero).
• Pruebas de diseño: Diseña una prueba para cada suposición crítica. En un diseño de prueba, se indica cómo probar la suposición y qué prueba que la suposición es correcta o incorrecta.
• Pruebas programadas: cada suposición crítica debe probarse, pero no todas las suposiciones pueden probarse en el presente. Por lo tanto, las pruebas de suposiciones futuras se programan en un cronograma de pruebas. Algunas posibles razones para programar una prueba en el futuro son la falta de información en el presente o la dependencia de los resultados de otras pruebas.
• Supuestos de prueba: cuando se prueba un supuesto, esto produce un resultado de prueba que demuestra si el supuesto es correcto o incorrecto.
• Reevaluar el plan: en función de los resultados de las pruebas y el cronograma de pruebas, se podría decidir reevaluar el plan de emprendimiento y actualizar el plan de negocios con los nuevos conocimientos recopilados en el proceso ABP.
• Planificar la repetición de las pruebas: las hipótesis deben volver a probarse periódicamente, si no de forma constante. Debe existir un cronograma de repetición de pruebas para cada hipótesis crítica.
• Crear o actualizar el plan de suposición: el plan de suposición contiene todos los datos recopilados durante el proceso de ABP.

La planificación de supuestos críticos (CAP) es una marca de servicio de D. Dunham & Co. Ayuda a los gerentes y empresarios a maximizar el aprendizaje sobre el desarrollo empresarial al menor costo. El proceso continuo consta de seis pasos: evaluación de la base de conocimientos, planificación de supuestos críticos, diseño del programa de prueba, solicitud de financiación, implementación de la prueba y reevaluación de la empresa. ^{[7] [8]}

El CAP se basa en el trabajo de Block (1989), quien demostró que las suposiciones pueden obstaculizar la percepción de las realidades empresariales actuales. La identificación y evaluación de las suposiciones resuelve este problema y constituye la base para la gestión de nuevos emprendimientos empresariales.

El CAP consta de seis pasos, combinados en un "ciclo de aprendizaje". Una vez completados los seis pasos, se alcanza un hito y el ciclo comienza de nuevo. El ciclo se repite constantemente a medida que se desarrolla el negocio.

Este paso implica "un análisis exhaustivo de lo que se sabe y lo que se desconoce sobre la competencia, el mercado y la tecnología" (Sykes 1995). En este paso, el empresario supervisa sus planes y expone las primeras hipótesis. Las partes importantes del plan de negocios que se deben revisar son la definición del concepto de negocio y una evaluación de la competencia.

Durante este paso se identifican los supuestos y se determina su criticidad. La parte más difícil del CAP es identificar los supuestos que no están escritos.

Para determinar la criticidad de los supuestos, es necesario cuantificarlos. Esto permite colocar los resultados financieros en una hoja de cálculo y vincularlos. Estos impactos financieros cambian para los distintos supuestos.

El CAP mide la criticidad de un supuesto como un cambio en el valor actual neto de una empresa (VAN). Para determinar la criticidad, a cada supuesto se le asigna un rango de incertidumbre: caso base, mejor y peor caso. Luego, supuesto por supuesto, mientras se mantienen los otros supuestos en el caso base , se verifican los cambios del VAN para cada supuesto en los escenarios de peor y mejor caso.

El análisis del VPN proporciona a la empresa información sobre la criticidad de un supuesto. Dos señales indican claramente que un supuesto es crítico: una gran diferencia en el VPN entre el mejor y el peor escenario, o una enorme pérdida del VPN en el peor escenario

Las hipótesis deben probarse. A veces basta con una buena investigación de mercado, otras veces es necesario desarrollar un prototipo funcional. El orden de prueba de las hipótesis es fundamental en términos de costo de prueba. Un objetivo principal del método CAP es maximizar el aprendizaje por unidad de gasto en pruebas.

Para determinar la mejor opción de prueba, se calcula el índice de efectividad de la prueba (e) para uno o más supuestos en función de los costos estimados (C), el tiempo dedicado a la prueba (T) y la reducción estimada (R) entre los valores de VPN de los supuestos (P como porcentaje del rango de VPN). Utilizando estos parámetros, se calcula el índice de efectividad (e):

${\displaystyle e={\frac {\sum (PR)}{CT}}}$

Una vez elegida la mejor opción de prueba entre los diferentes valores de efectividad de la prueba, la organización puede finalizar la planificación de la prueba.

Cuando el diseño del programa de pruebas está listo y los costos son claros, se deben asignar recursos al programa de pruebas. En la mayoría de las empresas o start-ups, se necesita la autorización de los altos directivos o de los inversores de capital riesgo para realizar las pruebas.

En este paso se lleva a cabo la prueba real de las hipótesis.

Cuando se conocen los resultados de una o más pruebas, puede ser necesario reasignar recursos y actualizar los planes de negocios.

• Estudio de caso de la PAC australiana