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Articulo de referencia

Artificial wisdom

Artificial wisdom ( AW ) is an artificial intelligence (AI) system which is able to display the human traits of wisdom and morals while being able to contemplate its own “endpoi...

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Artificial wisdom (AW) is an artificial intelligence (AI) system which is able to display the human traits of wisdom and morals while being able to contemplate its own “endpoint”.[1] Artificial wisdom can be described as artificial intelligence reaching the top-level of decision-making when confronted with the most complex challenging situations.[2] The term artificial wisdom is used when the "intelligence" is based on more than by chance collecting and interpreting data, but by design[3] enriched with smart and conscience strategies that wise people would use.[4]

Overview

The goal of artificial wisdom is to create artificial intelligence that can successfully replicate the “uniquely human trait[s]” of having wisdom and morals as closely as possible.[1] Thus, artificial wisdom, must “incorporate [the] ethical and moral considerations” of the data it uses.[1] There are also many significant ethical and legal implications of AW which are compounded by the rapid advances in AI and related technologies alongside the lack of the development of ethics, guidelines, and regulations without the oversight of any kind of overarching advisory board.[1] Additionally, there are challenges in how to develop, test, and implement AW in real world scenarios. Existing tests do not test the internal thought process by which a computer system reaches its conclusion, only the result of said process.[5]

When examining computer-aided wisdom; the partnership of artificial intelligence and contemplative neuroscience, concerns regarding the future of artificial intelligence shift to a more optimistic viewpoint.[6] This artificial wisdom forms the basis of Louis Molnar's monographic article on artificial philosophy, where he coined the term and proposes how artificial intelligence might view its place in the grand scheme of things.[7]

Definitions

No existen definiciones universales ni estandarizadas para la inteligencia humana, la inteligencia artificial, la sabiduría humana o la sabiduría artificial. [ 1 ] Sin embargo, la pirámide DIKW , que describe el continuo de relaciones entre datos, información, conocimiento y sabiduría, sitúa la sabiduría en el nivel más alto de su jerarquía. [ 5 ] Gottfredson define la inteligencia como «la capacidad de razonar, planificar, resolver problemas, pensar de forma abstracta, comprender ideas complejas, aprender rápidamente y aprender de la experiencia». [ 1 ] [ 8 ]

Las definiciones de sabiduría suelen incluir el requisito de:

  • La capacidad de regulación emocional,
  • Comportamientos prosociales (por ejemplo, empatía, compasión y altruismo),
  • Autorreflexión,
  • “Un equilibrio entre la decisión y la aceptación de la incertidumbre y la diversidad de perspectivas, y el asesoramiento social.” [ 1 ]

Como se definió anteriormente, la Sabiduría Artificial sería un sistema de IA capaz de resolver problemas mediante “la comprensión del contexto, la ética y los principios morales”, en lugar de simples entradas predefinidas o “patrones aprendidos”. [ 9 ] Algunos científicos también han considerado el campo de la conciencia artificial. [ 1 ] [ 10 ] Sin embargo, Jeste afirma que “…generalmente se acepta que solo los humanos pueden tener conciencia, autonomía, voluntad y teoría de la mente [ 11 ] ”. Un sistema artificialmente sabio también debe ser capaz de contemplar su objetivo final y reconocer su propia ignorancia. [ 12 ] Además, para contemplar su objetivo final, un sistema sabio debe tener una “concepción correcta de los objetivos valiosos (en sentido amplio) o del bienestar (en sentido estricto)”. [ 13 ] "Stephen Grimm sugiere además que los siguientes tres tipos de conocimiento son individualmente necesarios para la sabiduría: primero, "conocimiento de lo que es bueno o importante para el bienestar", segundo, "conocimiento de la posición de uno mismo, en relación con lo que es bueno o importante para el bienestar", y tercero, "conocimiento de una estrategia para obtener lo que es bueno o importante para el bienestar." [ 13 ]

Problemas

Existen problemas notables al intentar crear un sistema artificialmente sabio. La conciencia, la autonomía y la voluntad se consideran características estrictamente humanas. [ 1 ]

Valores

Existen importantes cuestiones éticas y filosóficas al intentar crear un sistema inteligente o sabio. En particular, ¿qué valores morales se utilizarán para entrenar al sistema para que sea sabio? Ya se pueden observar diferencias en los valores morales y prejuicios en diversas organizaciones y gobiernos en el ámbito de la inteligencia artificial. [ 9 ] Las estrategias de implementación y los valores de la sabiduría artificial entrarán en conflicto entre líderes, empresas y países. [ 9 ] Nusbaum afirma: «Cuando los valores entran en conflicto, los líderes suelen tomar decisiones que son ingeniosas o inteligentes en función de sus propias necesidades, pero que a menudo no son sabias». [ 5 ]

Ética

El autor de ciencia ficción Isaac Asimov se dio cuenta de la necesidad de controlar la tecnología en la década de 1940 cuando escribió las tres leyes de la robótica de la siguiente manera: [ 14 ]

  • Un robot no puede dañar a un ser humano ni directa ni indirectamente.
  • Un robot debe obedecer las órdenes humanas.
  • Un robot debería procurar proteger su propia existencia.

Además, el ritmo al que la tecnología está avanzando rápidamente en inteligencia artificial y, por lo tanto, la necesidad de sabiduría artificial puede haber superado el desarrollo de directrices sociales, lo que ha planteado serias dudas sobre la ética y la moral de la IA y ha exigido supervisión y regulaciones internacionales para garantizar la seguridad. [ 1 ]

Imposibilidad principal

Un argumento, acuñado por Tsai como el “argumento contra la Sabiduría Artificial” o AAAW, postula la imposibilidad principal de la Sabiduría Artificial. [ 13 ] El argumento se basa en las diferencias filosóficas entre la sabiduría práctica, también llamada phronesis, y la inteligencia práctica. Dicha diferencia no radica en “seleccionar los medios correctos, sino en razonar correctamente sobre qué fines perseguir”. [ 15 ] Tsai formula el argumento en una proposición lógica como sigue: [ 13 ]

  • “(P1) Un agente es verdaderamente sabio solo si puede deliberar sobre el objetivo final del dominio en el que se encuentra.”
  • “(P2) Un agente inteligente no puede deliberar sobre el objetivo final del dominio en el que se encuentra.”
  • “(C1) Un agente inteligente no puede ser genuinamente sabio.”
  • “(P3) Un AW es, en esencia, inteligente.”
  • “(C2) Un AW no puede ser genuinamente sabio.”

Referencias

  1. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 Jeste, Dilip V., et al. “Más allá de la inteligencia artificial: explorando la sabiduría artificial: psicogeriatría internacional”. Cambridge Core, Cambridge University Press, 25 de junio de 2020, https://www.cambridge.org/core/journals/international-psychogeriatrics/article/beyond-artificial-intelligence-exploring-artificial-wisdom/AEFF76E8D643E2B7210995E3ABDAA722 .
  2. ↑ "Toma de decisiones inteligente: un enfoque basado en IA". Estudios en inteligencia computacional . Vol.  97. Springer. 2008. doi : 10.1007/978-3-540-76829-6 . ISBN 978-3-540-76828-9ISSN 1860-949X​​ 
  3. ↑ Suárez, Juan Francisco (2014). "Wise by Design: A Wisdom-Based Framework for Innovation and Organizational Design and its Potential Application in the Future of Higher Education" . Dissertations & Theses Antioch University : 131.
  4. ↑ Wang, Feng-Hsu (2011). "Recomendación personalizada para el aprendizaje en línea basada en la optimización por colonia de hormigas con estrategias de metacontrol y objetivos segmentados". 2011 IEEE International Conference on Fuzzy Systems (FUZZ-IEEE 2011) . pp. 2054–2059 . doi : 10.1109/FUZZY.2011.6007628 . ISBN  978-1-4244-7315-1. S2CID 33702266 . 
  5. 1 2 3 Nusbaum, Howard C. “Cómo hacer posible la sabiduría artificial: psicogeriatría internacional”. Cambridge Core, Cambridge University Press, 16 de septiembre de 2020, https://www.cambridge.org/core/journals/international-psychogeriatrics/article/abs/how-to-make-artificial-wisdom-possible/FA75BF827A419C912586A0D282332D53 .
  6. ↑ Karamjit, Gill (2013). "Ciudadanos y usuarios de internet: una reflexión sobre la tecnología ubicua" . AI & Society . 28 (2): 131– 132. doi : 10.1007/s00146-013-0451-5 .
  7. ↑ Molnar, Louis (2014). "Un paso más allá de la IA: filosofía artificial" . Frontiers in Artificial Intelligence and Applications (10): 131–132 . doi : 10.13140/2.1.1124.6085 .
  8. ↑ Gottfredson, LS (1997). Ciencia convencional sobre la inteligencia (editorial). Intelligence, 24(1), 13–23. doi: 10.1016/s0160-2896(97)90011-8.
  9. 1 2 3 Sinha, Ana y Pooja Lakhanpal. “¿Pueden los sistemas de IA volverse sabios? Una nota sobre la sabiduría artificial”. SpringerLink, Springer London, 4 de mayo de 2023, link.springer.com/article/10.1007/s00146-023-01683-4.
  10. ↑ Buttazzo, G. (2001). Conciencia artificial: ¿utopía o posibilidad real? Computer, 34(7), 24–30. doi: 10.1109/2.933500.
  11. ↑ Leslie, AM (1987). Simulación y representación: los orígenes de la “teoría de la mente”. Psychological Review, 94(4), 412. doi: 10.1037/0033-295X.94.4.412.
  12. ↑ Kim, Tae Wan y Santiago Mejia, "De la inteligencia artificial a la sabiduría artificial: lo que nos enseña Sócrates", en Computer, vol. 52, n.º 10, págs. 70-74, octubre de 2019, doi: 10.1109/MC.2019.2929723.
  13. 1 2 3 4 Tsai, Cheng-hung. “Sabiduría artificial: un marco filosófico”. SpringerLink, Springer London, 22 de febrero de 2020, link.springer.com/article/10.1007/s00146-020-00949-5.
  14. ↑ Asimov, I.: Tres leyes de la robótica. Asimov, I. Runaround (1942)
  15. ↑ Stichter, Matt. “Habilidades prácticas y sabiduría práctica en la virtud”. Australasian Journal of Philosophy, 5 de octubre de 2015,

Lecturas adicionales

  • Casacuberta Sevilla, David (2013). "La búsqueda de la sabiduría artificial". IA y sociedad . 28 (2): 199– 207. doi : 10.1007/s00146-012-0390-6 . S2CID 17183036 . 
  • Davis, Joshua P. (2019). "¿Sabiduría artificial? Un límite potencial para la IA en el derecho (y en otros ámbitos)" . Oklahoma Law Review . 72 (1). doi : 10.2139/ssrn.3350600 . S2CID 172032989 . 
  • Tsai, Cheng-hung (2020). "Sabiduría artificial: un marco filosófico". AI & Society . 35 (4): 937– 944. doi : 10.1007/s00146-020-00949-5 . S2CID 211234659 . 
  • Siddike MAK, Iwano K., Hidaka K., Kohda Y., Spohrer J. (2018). «Sistemas de servicio de sabiduría: interacciones armoniosas entre personas y máquinas». Avances en el lado humano de la ingeniería de servicios . Avances en sistemas inteligentes y computación. Vol.  601. pp. 115–127 . doi : 10.1007/978-3-319-60486-2_11 . ISBN  978-3-319-60485-5.{{cite book}}: CS1 maint: varios nombres: lista de autores ( enlace )
  • Gopnik, Alison (junio de 2017). "Una IA que conoce el mundo como los niños" . Scientific American . 316 (6): 60– 65. doi : 10.1038/scientificamerican0617-60 . PMID 28510556 . 
  • Marcus, Gary (marzo de 2017). "La búsqueda de una nueva prueba de inteligencia artificial" . Scientific American . 316 (3): 58– 63. doi : 10.1038/scientificamerican0317-58 . PMID 28207697. Un obstáculo para la IA ha sido la incapacidad de desambiguación confiable. Un ejemplo es el "problema de desambiguación de pronombres " : una máquina no tiene forma de determinar a quién o a qué se refiere un pronombre en una oración. 
  • San Segundo, Rosa (2002). "Un nuevo concepto de conocimiento". Online Information Review . 26 (4): 239– 245. doi : 10.1108/14684520210438688 . hdl : 10016/4490 .
  • Musser, George (mayo de 2019). "El aprendizaje automático se vuelve un poco más humano" . Scientific American . 320 (5): 58– 64. doi : 10.1038/scientificamerican0519-58 . PMID 39010629 . 
  • Serenko, Alexander; Michael Dohan (2011). "Comparación de los métodos de clasificación de revistas basados ​​en encuestas a expertos e impacto de citas: Ejemplo del campo de la Inteligencia Artificial" (PDF) . Journal of Informetrics . 5 (4): 629– 649. doi : 10.1016/j.joi.2011.06.002 .