Ann E. Nicholson (nacida en junio de 1965 [ cita requerida ] ) es una académica australiana especializada en informática . Es decana de la Facultad de Tecnología de la Información de la Universidad de Monash en Melbourne. [1] [2] Es investigadora en el área especializada de redes bayesianas . [2]
Nicholson completó su licenciatura y maestría en Ciencias de la Computación en la Universidad de Melbourne . [1] En 1988, recibió una beca Rhodes para Oxford . Aquí hizo su doctorado en el Grupo de Investigación de Robótica . Después de comenzar a trabajar en los Estados Unidos en 1992 como investigadora postdoctoral en la Universidad Brown en Rhode Island , aceptó un puesto de profesora en la Universidad de Monash en 1994. [1]
Nicholson ha publicado más de 120 artículos, con más de 7000 citas, incluyendo la coautoría de libros líderes en su área de investigación especializada: la inteligencia artificial bayesiana. [3] [4]
Nicholson fundó la empresa consultora Bayesian Intelligence en 2007 [5] y actualmente se desempeña como secretaria honoraria del Comité de selección de becas Rhodes de Victoria. [1] En 2022 fue elegida miembro de la Academia Australiana de Ciencias Tecnológicas e Ingeniería . [6]
Referencias
- ^ abcdef "Ann Nicholson". Universidad de Monash . Consultado el 23 de julio de 2021 .
- ^ ab "Ann E Nicholson". Google Académico . Consultado el 21 de marzo de 2022 .
- ^ Kevin B. Korb; Ann E. Nicholson (16 de diciembre de 2010). Inteligencia artificial bayesiana. CRC Press. pp. 1–. ISBN 978-1-4398-1592-2.
- ^ Steven Mascaro; Kevin Korb; Ann Nicholson (30 de noviembre de 2015). Evolución de la ética: la nueva ciencia del bien y del mal. Andrews UK Limited. ISBN 978-1-84540-371-3.
- ^ "Ann Nicholson". bayesian-intelligence.com . Consultado el 23 de julio de 2021 .
- ^ "Ann Nicholson FTSE". Academia Australiana de Ciencias Tecnológicas e Ingeniería . Consultado el 24 de octubre de 2022 .
Enlaces externos
- Lista de sus publicaciones de investigación
- Breve entrevista con Nicholson a través de Women in STEMM Australia
- Entrevista sobre “Modelado de datos con redes bayesianas” vía YouTube
- Entrada de blog "Cómo modelar con redes bayesianas"