Anima Anandkumar

Animashree ( Anima ) Anandkumar es profesora titular de Informática en el Instituto Tecnológico de California (Caltech) . Anteriormente, fue directora sénior de investigación en Aprendizaje Automático en NVIDIA y científica principal en Amazon Web Services . Su investigación se centra en métodos tensoriales-algebraicos , aprendizaje profundo y problemas no convexos.

Anandkumar nació en Mysore . Sus padres son ambos ingenieros y su abuelo era matemático. ^{[ 1 ]} Su tatarabuelo fue el erudito sánscrito R. Shamasastry . Comenzó a estudiar Bharatanatyam y aprendió este estilo de danza durante muchos años. ^{[ 2 ]} Estudió ingeniería eléctrica en el Instituto Indio de Tecnología de Madras y se graduó en 2004. ^{[ 1 ]} Asistió a la Universidad de Cornell para sus estudios de posgrado, obteniendo un doctorado bajo la supervisión de Lang Tong en 2009. Su primer proyecto analizó la estimación estadística distribuida . ^{[ 3 ]} Fue IBM Fellow en la Universidad de Cornell entre 2008 y 2009. Su tesis consideró algoritmos escalables para inferencia estadística distribuida . ^{[ 2 ]} Durante su doctorado trabajó en el grupo de redes de IBM en transacciones de nivel de servicio de extremo a extremo. Fue investigadora postdoctoral en el Instituto Tecnológico de Massachusetts hasta 2010, donde trabajó en el Grupo de Sistemas Estocásticos con Alan Willsky. ^{[ 4 ]}

En 2010, Anandkumar se unió a la Universidad de California, Irvine , como profesora asistente. En ese momento, la industria tecnológica estaba al comienzo de la revolución de los macrodatos . Allí comenzó a trabajar en descomposiciones tensoriales de modelos de variables latentes . ^{[ 5 ]} Se unió a Microsoft Research en Nueva Inglaterra como científica visitante en 2012. En 2013 recibió un premio CAREER de la Fundación Nacional de Ciencias para investigar macrodatos y redes sociales. ^{[ 6 ]} Fue nombrada profesora asociada con titularidad en UC Irvine en 2016. ^{[ 7 ]} Se especializó en aprendizaje automático a gran escala y estadística de alta dimensión . ^{[ 8 ]} Anandkumar fue científica principal en Amazon Web Services de 2016 a 2018. ^{[ 9 ]} Trabajó con la herramienta Apache MXNet , introduciendo nuevas funcionalidades y desarrollando algoritmos de procesamiento multimodal. ^{[ 9 ] [ 10 ]} Representó a Amazon Web Services en el Instituto Anita Borg en 2017, y en 2018, tanto en el foro Mulan para mujeres emprendedoras chinas como en Shaastra , donde habló sobre aprendizaje profundo . ^{[ 11 ] [ 12 ]} También trabajó en Amazon Rekognition , Amazon Lex y Amazon Polly . Estuvo involucrada en el lanzamiento de Amazon SageMaker , una oportunidad para que los desarrolladores utilicen modelos de aprendizaje automático. ^{[ 12 ]} Anandkumar se unió al Consejo Asesor de la Conferencia de Aprendizaje Automático en 2018. ^{[ 13 ]} En 2018, Anandkumar se unió a NVIDIA como directora de Investigación en Aprendizaje Automático, y a Caltech como Profesora Bren de Ciencias de la Computación y Matemáticas. ^{[ 9 ] [ 14 ] [ 15 ]} En NVIDIA abrió un nuevo laboratorio central en inteligencia artificial y aprendizaje automático en Santa Clara . ^{[ 16 ] [ 17 ]}Ha impulsado que los gobiernos inviertan en robótica e inteligencia artificial . ^{[ 18 ]} Habló en el evento TEDxIndianaUniversity de 2018 "From Ashes We Rise" sobre los algoritmos que ha desarrollado para procesar grandes cantidades de datos. ^{[ 19 ] [ 20 ]}

Anima Anandkumar también ha desarrollado algoritmos de IA que funcionan con aplicaciones en varios dominios científicos, incluyendo pronóstico del tiempo, descubrimiento de fármacos, simulaciones científicas y diseño de ingeniería. ^{[ 21 ]} Inventó operadores neuronales que extienden el aprendizaje profundo al modelado de procesos multiescala en estos dominios científicos, aprenden en espacios de funciones y son órdenes de magnitud más rápidos que las simulaciones tradicionales. Ha desarrollado modelos meteorológicos de alta resolución basados ​​en IA, ^{[ 22 ]} un método asistido por IA para diseñar catéteres médicos antiinfecciosos. ^{[ 23 ]} Los operadores neuronales fueron un elemento destacado en 2021 en Matemáticas y Ciencias de la Computación, como se publicó en Quanta Magazine , ^{[ 24 ]} y modelos fundamentales a escala genómica con comportamiento emergente en la predicción de dinámicas evolutivas y función de proteínas en varias tareas y escenarios diversos, ^{[ 25 ]} que ganaron el Premio Especial Gordon Bell de la Association for Computing Machinery (ACM) para la Investigación de COVID-19 Basada en Computación de Alto Rendimiento en 2022. ^{[ 26 ]}

Anandkumar también ha realizado algunos de los primeros trabajos sobre agentes de IA generalistas utilizando modelos de lenguaje, capaces de simular un ciclo de vida en su aprendizaje mediante modelos base de forma interactiva. En particular, su trabajo ha demostrado cómo el aprendizaje interactivo en contexto en modelos de lenguaje puede utilizarse para construir acciones en forma de código de programa para resolver tareas complejas de final abierto en entornos como Minecraft ^{[ 27 ]} y el aprendizaje por refuerzo robótico ^{[ 28 ] .}

Mientras estuvo en Caltech, Anandkumar cofundó la iniciativa IA para la Ciencia en 2018. En 2023, fue invitada por el Consejo Presidencial de Asesores en Ciencia y Tecnología (PCAST) sobre IA+Ciencia. ^{[ 29 ]} Además, ha dado conferencias magistrales en la Reunión Anual del Comité Nacional de Mecánica Teórica y Aplicada de EE. UU., ^{[ 30 ]} el seminario distinguido de UCLA, ^{[ 31 ]} la reunión anual de SIAM, ^{[ 32 ]} Nature Reviews Physics, organizada por el Instituto Alan Turing, ^{[ 33 ]} y la conferencia TED2024. ^{[ 34 ]}

Anandkumar lanzó una petición a Timothy A. Gonsalves para intentar convencer al Ministerio de Desarrollo de Recursos Humanos de que pusiera fin a la segregación de género en el proceso de admisión en el Instituto Indio de Tecnología de Madrás . ^{[ 35 ]} La petición exige sistemas en todo el campus para monitorear el acoso sexual, mejorar la seguridad del campus y aumentar la participación de los exalumnos. ^{[ 35 ] [ 36 ]} Ha hablado abiertamente sobre sus propias experiencias de acoso sexual y pidió a Intel que dejara de usar acróbatas femeninas como entretenimiento en las fiestas de sus conferencias. ^{[ 37 ]} Fue una de varias activistas para cambiar el nombre de la Conferencia sobre Sistemas de Procesamiento de Información Neuronal 'NIPS' a NeurIPS. ^{[ 38 ]} En 2018, recibió un premio Good Tech del New York Times . ^{[ 39 ]}

Anandkumar ha ganado varios premios y honores, entre ellos: ^{[ 40 ]}

• Premio Time100 Impact Award 2025 "por usar IA para acelerar el descubrimiento científico" ^{[ 41 ]}
• Premio IEEE Kiyo Tomiyasu 2025 "por contribuciones a la IA, incluidos métodos tensoriales y operadores neuronales con aplicaciones a dominios científicos" ^{[ 42 ]}
• Premio Blavatnik 2024 para Jóvenes Científicos por "avances revolucionarios en IA para abordar desafíos científicos prácticos, acelerando drásticamente la simulación de fenómenos complejos como la predicción meteorológica, simulaciones científicas, diseño de ingeniería y descubrimiento científico" ^{[ 43 ].}
• Ponente de TED 2024 sobre "La IA que conecta los mundos digital y físico" ^{[ 34 ]}
• Premio a la Alumna Distinguida 2024 otorgado por el IIT Madras por "sus logros y contribuciones a la innovación científica interdisciplinaria" ^{[ 44 ].}
• Becario Guggenheim 2023 en el campo de la informática ^{[ 45 ]}
• 2023 Schmidt Sciences AI 2050 Senior Fellow que apoya a líderes establecidos que han hecho contribuciones significativas a su campo ^{[ 46 ]}
• Miembro de la AAAI en 2023 por "contribuciones significativas al aprendizaje automático, incluidos operadores neuronales para el aprendizaje automático científico y métodos tensoriales para modelos probabilísticos" ^{[ 47 ].}
• Miembro de la ACM 2022 por "contribuciones a los métodos tensoriales para modelos probabilísticos y operadores neuronales" ^{[ 48 ] [ 49 ]}
• Artículo destacado de 2022 en Neural Information Processing ^{[ 50 ]}
• Premio especial ACM Gordon-Bell 2022 para computación de alto rendimiento para la investigación de la COVID-19 ^{[ 26 ]}
• Miembro del IEEE 2021 por "contribuciones a la teoría y aplicaciones en procesamiento de señales, aprendizaje automático e inteligencia artificial" ^{[ 51 ]}
• Cátedra Bren de Caltech 2017 ^{[ 52 ]}
• Premio al Joven Investigador de la Oficina de Investigación Científica de la Fuerza Aérea de 2015 ^{[ 53 ]}
• Beca de Investigación Sloan 2014 ^{[ 54 ]}
• Beca de investigación para profesores de Microsoft 2013 ^{[ 55 ]}
• Premio CAREER de la Fundación Nacional de Ciencias 2013 ^{[ 6 ]}
• Premio al mejor artículo de ACM SIGMETRICS 2011
• Premio al mejor artículo para jóvenes autores de la IEEE Signal Processing Society 2008 ^{[ 56 ]}
• 2008-09 Fran Allen IBM PhD Fellowship ^{[ 57 ]}

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