Alan Edelman

Alan Stuart Edelman (nacido en junio de 1963) es un matemático y científico informático estadounidense. Es profesor de matemáticas aplicadas en el Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT) e investigador principal en el Laboratorio de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial del MIT (CSAIL), donde dirige un grupo de informática aplicada. En 2004, fundó una empresa llamada Interactive Supercomputing que luego fue adquirida por Microsoft . Edelman es miembro de la American Mathematical Society (AMS), la Society for Industrial and Applied Mathematics (SIAM), el Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE) y la Association for Computing Machinery (ACM), por sus contribuciones en álgebra lineal numérica, ciencia computacional, computación paralela y teoría de matrices aleatorias. Es uno de los creadores del lenguaje de programación técnica Julia .

Edelman recibió los títulos de licenciatura y maestría en matemáticas de la Universidad de Yale en 1984, y un doctorado en matemáticas aplicadas del MIT en 1989 bajo la dirección de Lloyd N. Trefethen . Después de un año en Thinking Machines Corporation y en CERFACS ^[2] en Francia, Edelman fue a la UC Berkeley como profesor asistente Morrey y becario Levy, 1990-93. Se unió a la facultad de matemáticas aplicadas del MIT en 1993.

Los intereses de investigación de Edelman incluyen la computación de alto rendimiento, el cálculo numérico, el álgebra lineal y la teoría de matrices aleatorias .

• En la teoría de matrices aleatorias , Edelman es conocido por la distribución de Edelman del valor singular más pequeño de matrices aleatorias (también conocida como ley de Edelman ^[3] ), la invención de conjuntos beta, ^[4] y la introducción del enfoque del operador estocástico, ^[5] y algunos de los primeros enfoques computacionales.
• En el campo de la computación de alto rendimiento, Edelman es conocido por su trabajo en computación paralela, como cofundador de Interactive Supercomputing, como inventor del lenguaje de programación Julia y por su trabajo en la transformada rápida de Fourier del futuro . Como líder del Julialab, supervisa el trabajo sobre aprendizaje automático científico y metodologías de compilación.
• En álgebra lineal numérica , Edelman es conocido por los valores propios y los números de condición de matrices aleatorias, la geometría de algoritmos con restricciones de ortogonalidad, la geometría de la descomposición en valores singulares generalizada (GSVD) y las aplicaciones del álgebra de Lie a las factorizaciones de matrices.

Edelman, miembro de Sloan Fellows , recibió un premio a la carrera docente de la National Science Foundation (NSF) en 1995. Ha recibido numerosos premios, entre ellos el Premio Gordon Bell y el Premio Householder (1990), el Premio Chauvenet (1998), ^[6] el Premio Edgerly Science Partnership (1999), el Premio SIAM Activity Group on Linear Algebra (2000) y el Premio Lester R. Ford , ^[7] (2005, con Gilbert Strang ).

• En 2011, Edelman fue seleccionado miembro de SIAM, ^[8] "por sus contribuciones al unir las matemáticas y la industria en las áreas de álgebra lineal numérica, teoría de matrices aleatorias y computación paralela".
• En 2015, se convirtió en miembro de la American Mathematical Society ^[9] "por sus contribuciones a la teoría de matrices aleatorias, álgebra lineal numérica, algoritmos de alto rendimiento y aplicaciones".
• En 2017, se convirtió en miembro del IEEE de la clase 2018 ^[10] "por sus contribuciones al desarrollo de lenguajes técnicos-informáticos".
• En 2019, fue seleccionado como ganador del Premio Sidney Fernbach por la IEEE Computer Society ^[11] "por sus destacados avances en computación de alto rendimiento, álgebra lineal y ciencia computacional, y por sus contribuciones al lenguaje de programación Julia".
• En 2021, se convirtió en miembro ACM de la clase 2020 ^[12] "por sus contribuciones a algoritmos y lenguajes para la computación numérica y científica".

• Cronología de los lenguajes de programación
• Lenguaje de programación Julia