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Articulo de referencia

Índice de Whipple

El índice de Whipple (o índice de concentración ), inventado por el demógrafo estadounidense George Chandler Whipple (1866-1924), es un método para medir la tendencia de las per...

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El índice de Whipple (o índice de concentración ), inventado por el demógrafo estadounidense George Chandler Whipple (1866-1924), es un método para medir la tendencia de las personas a declarar de forma inexacta su edad o fecha de nacimiento. Los encuestados en un censo u otra encuesta a veces declaran su edad o fecha de nacimiento como un número redondo (normalmente entre 0 y 5), o de forma que resulte más favorable culturalmente, por ejemplo, para parecer más jóvenes o haber nacido en una fecha considerada más afortunada que su fecha de nacimiento real. Este proceso de declarar una edad redondeada o "afortunada" se conoce como acumulación de edades .

Cálculo

El índice se obtiene sumando el número de personas de entre 23 y 62 años (inclusive) que declaran edades que terminan en 0 y 5, dividiendo esa suma por la población total de entre 23 y 62 años (inclusive) y multiplicando el resultado por 5. Expresado como porcentaje, el índice oscila entre 100 (sin preferencia por edades que terminan en 0 y 5) y 500 (todas las personas declaran edades que terminan en 0 y 5). [ 1 ]

La ONU recomienda un estándar para medir la acumulación de edad utilizando el Índice de Whipple de la siguiente manera: [ 2 ]

Aplicabilidad

Aunque el índice de Whipple se ha aplicado ampliamente para detectar la acumulación de edad, asume que esta acumulación es más probable que ocurra en intervalos de 5 y 10 años o en algún otro intervalo fijo basado en la preferencia por dígitos o el redondeo. Si bien otras medidas de acumulación de edad, como el Índice Combinado de Myers, [ 3 ] pueden aplicarse para determinar las preferencias por cualquier dígito terminal, los patrones de acumulación pueden ser complejos.

Por ejemplo, se ha demostrado que entre los chinos Han , la acumulación de edades ocurre en un ciclo de 12 años, en consonancia con los años animales preferidos del calendario chino . No se ha determinado si esta acumulación representa un comportamiento de fertilidad real (por ejemplo, tener hijos en años animales favorables) o una memoria selectiva o la declaración del año de nacimiento. Aunque la acumulación no es severa entre los Han, y no parece estar asociada con la exageración de la edad, es sistemática y es mayor entre las poblaciones analfabetas. Por otro lado, entre las poblaciones musulmanas turcas en China ( uigures y kazajos en la provincia de Xinjiang ) hay una acumulación severa en las edades que terminan en 0 y 5; es mucho mayor entre las poblaciones analfabetas y parece estar correlacionada con la exageración de la edad. Estas nacionalidades tradicionalmente musulmanas no utilizan el calendario chino. [ 4 ]

Este hallazgo sugiere que el uso del Índice de Whipple u otras medidas de acumulación de edad que se centran en dígitos específicos o en intervalos decimales de los picos de edad pueden no ser apropiadas para todas las poblaciones. En el caso del censo de China de 1990 mencionado anteriormente, entre los Han se encontró acumulación a las edades de 38, 50, 62, 74, etc., edades que correspondían a haber nacido en el Año del Dragón . [ 5 ] Pero entre los musulmanes turcos, la acumulación se encontró a las edades de 35, 40, 45, 50, 55, 60, etc., y aumentó en magnitud con la edad. [ 6 ]

Índice ABCC

El índice ABCC es otro índice de acumulación de edad que se utiliza en la investigación y se basa en el índice de Whipple. Este método fue desarrollado por A'Hearn, Baten y Crayen. [ 7 ] [ 8 ] Quienes examinaron una estrecha relación entre la acumulación de edad y varios indicadores de capital humano de la muestra del censo de EE. UU ., a saber, raza, género y nivel educativo (alto y bajo). Los resultados demostraron una relación estadísticamente significativa. Además, el mismo método se aplicó a datos de 17 países europeos diferentes , desde la Edad Media hasta el siglo XIX. El resultado también mostró una correlación positiva entre la acumulación de edad y la alfabetización . Asimismo, otro estudio que consideró América Latina desde el siglo XVII hasta el XX también ilustró la mayor tendencia a la acumulación de edad entre la población analfabeta . [ 9 ]

Selección de datos

Al aplicar el índice ABCC, es importante verificar la calidad de los datos y examinar el marco institucional, así como el proceso de selección de datos. Una de las reglas principales es considerar solo a las personas mayores de 23 y menores de 62 años, para evitar distorsiones. La justificación es que la percepción de la edad aumenta cuando se aplican los requisitos de edad mínima (por ejemplo, registro de matrimonio , reclutamiento militar , votación ), mientras que las personas mayores suelen exagerar su edad. Además, existen diferentes formas de agrupamiento de edades, por ejemplo, a dos o a doce. El agrupamiento a dos es más común entre adultos, adolescentes y niños.

Solicitud

Este método se utiliza frecuentemente para explorar la desigualdad en la alfabetización numérica en determinadas poblaciones o regiones. El índice ABCC ayuda a medir las diferencias en el capital humano para su posterior análisis. Por ejemplo, para evaluar la brecha entre los niveles de alfabetización numérica de los segmentos superior e inferior de una muestra de población, tomada de diferentes países (p. ej., 26 regiones de Francia, 25 estados de EE. UU. [ 10 ] ). Esta desigualdad en el capital humano podría, a su vez, influir en estudios posteriores, en el desarrollo económico subsiguiente de los países seleccionados.

Referencias

  1. ↑ Henry S. Shryock y Jacob S. Siegel, Métodos y materiales de demografía (Nueva York: Academic Press, 1976).
  2. ↑ Anuario Demográfico 1988 (Naciones Unidas: Nueva York, 1990. Venta de las Naciones Unidas n.º E/F 89.XIII.1)
  3. ↑ Véase Shryock y Siegel, citados anteriormente.
  4. ↑ BA Anderson y BD Silver, “Etnicidad y mortalidad en China”, en Censo de población de China de 1990: Actas de un seminario internacional (Pekín: Oficina Estatal de Estadística, 1994): 752 – 772; y BA Anderson y BD Silver, “Problemas en la medición de las diferencias étnicas en la mortalidad en el norte de China”, Informe de investigación del PSC n.° 93 – 277, Centro de Estudios de Población, Universidad de Michigan (Ann Arbor, MI, EE. UU.), abril de 1993.
  5. ↑ Para otro caso de ciclicidad basada en la astrología en las tasas de natalidad de China, véase Edward Cody, "Oh, to Be Born in the Year of the Pig", Washington Post (1 de marzo de 2007).
  6. ↑ Sobre esta última observación, basada en el censo de China de 1982, véase AJ Jowett y Y. Li, "Age-heaping: contrasting patterns from China," GeoJournal 28 (diciembre de 1992): 427 – 442.
  7. ↑ Baten, Jörg (septiembre de 2009). "Cuantificando la alfabetización cuantitativa: acumulación de edades e historia del capital humano". The Journal of Economic History . 69 (3).
  8. ↑ Baten, Jörg (enero de 2010). "Tendencias globales en alfabetización numérica 1820–1949 y sus implicaciones para el crecimiento a largo plazo". Explorations in Economic History . 47 (1): 82– 99. doi : 10.1016/j.eeh.2009.05.004 . S2CID 67807620 . 
  9. ↑ Baten, Jörg (diciembre de 2010). "Convergencia y divergencia de la alfabetización numérica: el desarrollo de la acumulación de edades en América Latina, del siglo XVII al XX". Patrones históricos de desarrollo y subdesarrollo .
  10. ↑ Baten, Jörg (mayo de 2010). "Nuevas evidencias y nuevos métodos para medir la desigualdad del capital humano antes y durante la Revolución Industrial: Francia y Estados Unidos en los siglos XVII al XIX". The Economic History Review . 63 (2).
  • Validación de la edad de centenarios chinos Han (un ejemplo de aplicación incorrecta del índice de Whipple)