Articulo de referencia

Afectiva

{{cite news |url=http://www.huffingtonpost.com/2012/12/24/affectiva-emotion-recognition-technology_n_2360136.html | title=Affectiva's Emotion Recognition Tech: When Machines Kno...

Affectiva es una empresa de desarrollo de software de inteligencia artificial . En 2021, la empresa fue adquirida por SmartEye. La empresa afirmó que su IA comprendía las emociones humanas, los estados cognitivos, las actividades y los objetos que las personas utilizan, mediante el análisis de expresiones faciales y vocales. [ 11 ] Como filial del MIT Media Lab , [ 12 ] Affectiva creó una nueva categoría tecnológica de inteligencia emocional artificial, denominada IA ​​emocional . [ 13 ]

Historia

Affectiva fue cofundada por Rana el Kaliouby , quien se convirtió en directora ejecutiva el 25 de mayo de 2016, [ 14 ] y Rosalind W. Picard , quien trabajó como presidenta y científica principal hasta 2013. Ambos productos iniciales de Affectiva surgieron de una investigación colaborativa en el Media Lab del MIT para ayudar a personas con autismo . [ 15 ]

En mayo de 2021, Affectiva fue adquirida por 73,5 millones de dólares en una operación mayoritariamente en acciones por la empresa sueca SmartEye, un antiguo competidor. [ 16 ]

Tecnología

La empresa ha ampliado su tecnología de IA emocional para detectar más que expresiones faciales, reacciones y emociones. El software de Affectiva detecta emociones complejas y sutiles, estados cognitivos como la somnolencia y la distracción, ciertas actividades y los objetos que las personas utilizan. Para ello, analiza el rostro, la entonación vocal y la postura corporal.

La IA de Affectiva se basa en aprendizaje profundo, visión artificial y grandes cantidades de datos recopilados en escenarios reales. [ 17 ] La IA utiliza un sensor óptico, como una cámara web o la cámara de un teléfono inteligente, para identificar un rostro humano en tiempo real. [ 17 ] Luego, los algoritmos de visión artificial identifican características clave del rostro, que son analizadas por algoritmos de aprendizaje profundo para clasificar las expresiones faciales. Estas expresiones faciales se asocian posteriormente con emociones. Un artículo científico encontró que los resultados del software de análisis de expresiones faciales Affectiva iMotions son comparables a los obtenidos mediante electromiografía facial. [ 18 ] Affectiva también utiliza visión artificial para detectar objetos como un teléfono celular [ 19 ] y un asiento de automóvil, [ 20 ] así como puntos clave del cuerpo, que rastrean las articulaciones para determinar el movimiento y la ubicación. [ 21 ]

Affectiva ha recopilado enormes cantidades de datos que se utilizan para entrenar y probar los algoritmos de aprendizaje profundo de la empresa, y para obtener información sobre las reacciones emocionales y la interacción humanas . La empresa ha analizado más de 19 millones de vídeos de rostros de más de 90 países, lo que la convierte en uno de los mayores repositorios de datos de su tipo. [ 22 ] Affectiva también ha recopilado más de 19 000 horas de datos del interior de vehículos de 4000 personas diferentes. Estos datos automovilísticos se utilizan para adaptar sus algoritmos a los distintos ángulos de cámara, la iluminación y otras condiciones ambientales dentro de un vehículo.

Aplicaciones

La IA de Affectiva tenía muchas aplicaciones, pero el enfoque principal de la empresa es el análisis de medios. [ 23 ] Otros usos de la IA de Affectiva incluyen aplicaciones en el sector automotriz, [ 24 ] la atención médica [ 25 ] [ 26 ] y la salud mental, [ 27 ] la robótica, [ 28 ] las interfaces conversacionales , [ 29 ] la educación, [ 30 ] [ 31 ] los videojuegos, [ 32 ] [ 33 ] y más.

Análisis de medios

La tecnología de Affectiva se implementó por primera vez en análisis de medios, con fines de investigación de mercado. Desde entonces, la empresa ha probado más de 100.000 anuncios en más de 90 países. [ 34 ] Marcas, agencias de publicidad y empresas de análisis utilizaron la IA emocional de la empresa para medir las respuestas emocionales sin filtrar ni sesgos que tienen los consumidores al ver anuncios de vídeo y tráileres de películas. [ 35 ] Estos análisis ayudaron a mejorar el contenido de marca y de medios, y a predecir métricas clave en publicidad como el aumento de ventas, la intención de compra y la viralidad. [ 36 ] [ 27 ] La tecnología de Affectiva también se utilizó en investigación cualitativa. [ 37 ]

Affectiva se asoció con firmas líderes en análisis de datos como Kantar , LRW, Added Value y Unruly. [ 38 ] [ 39 ] Gracias a estas colaboraciones, el 28 por ciento de las empresas Fortune Global 500 y el 70 por ciento de los anunciantes más grandes del mundo utilizaron la IA de emociones de Affectiva. [ 34 ]

El 5 de septiembre de 2019, Affectiva anunció el nombramiento de Graham Page, un ejecutivo experimentado de Kantar, como Director Gerente Global de Análisis de Medios para expandir la presencia actual de la compañía en el espacio de análisis de medios. [ 40 ]

Automotor

El 21 de marzo de 2018, Affectiva lanzó Affectiva Automotive AI, la primera solución multimodal de detección en el habitáculo para comprender lo que sucede con las personas dentro de un vehículo. [ 24 ] Utilizaba cámaras en el automóvil para medir en tiempo real el estado del conductor, el estado de los ocupantes y el estado del interior del vehículo (es decir, el habitáculo). Esta información ayudó a los fabricantes de automóviles , las empresas de gestión de flotas y los proveedores de servicios de transporte compartido a mejorar la seguridad vial y a crear mejores sistemas de monitorización del conductor, al comprender comportamientos peligrosos al volante como la somnolencia, la distracción y la ira. [ 41 ] También se utilizó para crear experiencias de transporte más cómodas y agradables, al comprender cómo reaccionan los pasajeros al entorno, como el contenido que pueden consumir en la parte trasera del automóvil. [ 23 ]

Además de comprender los estados emocionales y cognitivos del conductor y los ocupantes, la IA automotriz de Affectiva también podría detectar información contextual del habitáculo, como el número de pasajeros, dónde están sentados y si hay algún objeto presente.

Affectiva trabajó con varios fabricantes de automóviles y empresas de tecnología de transporte líderes, entre ellos Aptiv , [ 42 ] Cerence, [ 43 ] Hyundai Kia , [ 44 ] Faurecia , [ 45 ] Porsche , [ 46 ] BMW , [ 47 ] GreenRoad Technologies, [ 48 ] y Veoneer . [ 49 ]  

Véase también

Referencias

  1. Bosker, Bianca (24 de diciembre de 2012). "Tecnología de reconocimiento de emociones de Affectiva: cuando las máquinas saben lo que sientes" . The Huffington Post . Consultado el 3 de febrero de 2013 .
  2. 1 2 3 Kerstetter, Jim (2 de febrero de 2013). "Creando mejores anuncios del Super Bowl observando cómo los ves" . CNET . Recuperado el 3 de febrero de 2013 .
  3. 12"Meet Our Team". Affectiva. Archived from the original on February 3, 2013. Retrieved February 3, 2013.
  4. "Contact us". Affectiva. Archived from the original on January 17, 2013. Retrieved February 3, 2013.
  5. Girard, Kim (January 29, 2013). "Creating the Perfect Super Bowl Ad". Forbes. Retrieved February 3, 2013.
  6. "Automotive AI". Affectiva. Retrieved August 14, 2020.
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  9. Affectiva Raises $26 Million to Fast-Track Human Perception AI in Automotive and Conversational InterfacesBusinessWire, April 11, 2019, Retrieved August 14, 2020.
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  • Demostración de investigación de mercado de Affectiva