colaboración adversaria

En ciencia , la colaboración adversarial es una modalidad de colaboración en la que puntos de vista opuestos trabajan juntos para avanzar conjuntamente en el conocimiento del área en disputa. Esto puede adoptar la forma de un experimento científico llevado a cabo por dos grupos de experimentadores con hipótesis contrapuestas , con el objetivo de construir e implementar un diseño experimental que satisfaga a ambos grupos, garantizando que no existan sesgos o debilidades evidentes en dicho diseño. ^{[ 1 ]} La colaboración adversarial puede involucrar a un moderador neutral ^{[ 2 ]} y conducir a un experimento codiseñado y a la publicación conjunta de los hallazgos para resolver las diferencias. ^{[ 3 ]} Con su énfasis en la transparencia a lo largo del proceso de investigación, la colaboración adversarial se ha descrito como parte del marco de la ciencia abierta. ^{[ 4 ]}

Uno de los primeros ejemplos modernos de colaboración adversaria fue una colaboración de 1988 entre Erez y Latham con Edwin Locke trabajando como tercero neutral. Esta colaboración surgió como resultado de un desacuerdo en el campo de la investigación sobre el establecimiento de metas entre Erez y Latham sobre un aspecto de la investigación sobre el establecimiento de metas relacionado con el efecto de la participación en el compromiso y el rendimiento de las metas. Latham y Erez diseñaron cuatro experimentos que explicaron las diferencias entre sus hallazgos individuales, pero no acuñaron el término colaboración adversaria. ^{[ 2 ]} De forma independiente a Erez, Locke y Latham, cuyo trabajo desconocía, ^{[ 5 ]} Daniel Kahneman desarrolló un protocolo similar para la colaboración adversaria unos diez años después y puede haber sido el primero en usar el término colaboración adversaria. ^{[ 6 ]} Más recientemente, Clark y Tetlock han propuesto la colaboración adversaria como un vehículo para mejorar cómo la ciencia puede autocorregirse mediante la exploración de hipótesis rivales que, en última instancia, expondrán afirmaciones falsas. ^{[ 7 ]} Su trabajo ha llevado a la Facultad de Artes y Ciencias de la Universidad de Pensilvania a crear el Proyecto de Colaboración Adversarial ^{[ 8 ]} que busca fomentar el uso de la colaboración adversarial como un enfoque de investigación para abordar una variedad de preguntas de investigación. ^{[ 9 ]}

La colaboración adversarial ha sido recomendada por Daniel Kahneman ^{[ 10 ]} y otros como una forma de reducir el impacto distorsionador de los sesgos cognitivo-motivacionales en el razonamiento humano ^{[ 11 ]} y resolver cuestiones controvertidas en la ciencia marginal . ^{[ 12 ]} También se ha recomendado como una posible solución para mejorar los comentarios académicos. ^{[ 13 ]}

Philip Tetlock y Gregory Mitchell lo han tratado en varios artículos. Argumentan lo siguiente:

La colaboración adversarial es más factible cuando menos se necesita: cuando los bandos enfrentados han desarrollado teorías comprobables , se adhieren a cánones comunes para probar esas teorías y los desacuerdos son sólidos pero respetuosos. Y la colaboración adversarial es menos factible cuando más se necesita: cuando la comunidad científica carece de criterios claros para refutar puntos de vista, discrepa en cuestiones metodológicas clave, recurre a métodos sustitutos de segunda o tercera categoría para probar la causalidad y está fracturada en bandos opuestos que recurren a la confrontación ad hominem y que tienen vínculos estrechos con actores políticos que ven cualquier concesión como una debilidad. ^{[ 14 ]}

• El Proyecto de Colaboración Adversarial de la Universidad de Pensilvania estudia y apoya a investigadores con diferentes puntos de vista.
• La columna AI Bookies de la revista AI Magazine apoya un enfoque adversarial para la investigación en IA.
• Lesswrong tiene ejemplos de colaboración adversarial