Sitio web adaptable

• Método de filtrado colaborativo : Los datos de usuario recopilados se pueden analizar de forma agregada (entre varios usuarios) mediante técnicas de aprendizaje automático para agrupar patrones de interacción en modelos de usuario y clasificar patrones específicos según dichos modelos. Posteriormente, el sitio web se adapta para segmentar grupos de usuarios. En este enfoque, los modelos se crean explícitamente a partir de información histórica de los usuarios; los nuevos usuarios se clasifican en un modelo existente y se utiliza una asignación predefinida para el contenido y su organización.
• El método de prueba de hipótesis estadística : las pruebas A/B o métodos similares se utilizan junto con una biblioteca de posibles cambios en el sitio web o un método de generación de cambios (como la variación aleatoria). Esto da como resultado el proceso automatizado de cambio del sitio web, evaluación de impacto y adopción del cambio. Algunos ejemplos incluyen genetifyel diseño y la experiencia del sitio web, y snap adsla publicidad en línea . En este enfoque (específicamente genetify), el modelo se representa implícitamente en la población de sitios posibles y se adapta para todos los usuarios que visitan el sitio.

Las páginas de destino para usuarios (como iGoogle ) que permiten al usuario personalizar el contenido presentado no son sitios web adaptativos, ya que dependen de que el usuario seleccione, en lugar de la automatización de la selección y presentación de los widgets web que aparecen en el sitio web.

El filtrado colaborativo, como los sistemas de recomendación , los métodos de generación y prueba , como las pruebas A/B , y las técnicas de aprendizaje automático, como la agrupación y la clasificación , que se utilizan en un sitio web no lo convierten automáticamente en un sitio web adaptativo. Todas estas son herramientas y técnicas que pueden emplearse para diseñar un sitio web adaptativo.