Representación de significado abstracto

Representación abstracta del significado ( AMR ) ^{[1] [2]} es un lenguaje de representación semántica . Los grafos AMR son grafos acíclicos ( DAG ) dirigidos, etiquetados y con raíz que comprenden oraciones completas. Su objetivo es abstraerse de las representaciones sintácticas, en el sentido de que a las oraciones que tienen un significado similar se les debe asignar el mismo AMR, incluso si no están redactadas de manera idéntica. Por naturaleza, el lenguaje AMR está sesgado hacia el inglés; no está destinado a funcionar como un idioma auxiliar internacional.

Las representaciones de significado abstracto fueron introducidas originalmente por Langkilde y Knight (1998) ^[3] como una derivación del lenguaje de planificación de oraciones de Penman , ^[4] por lo que continúan una larga tradición en la generación de lenguaje natural y este ha sido su dominio original de aplicación. Las AMR han recuperado la atención desde Banarescu et al. (2013), ^[1] en particular, esto incluye la extensión a tareas novedosas como la traducción automática y la comprensión del lenguaje natural. El formato AMR moderno (posterior a 2010) conserva la sintaxis y muchas concepciones sintácticas del formato AMR original, pero se ha revisado a fondo para alinearse mejor con PropBank . Además, AMR se ha ampliado con convenciones formales para metadatos y convenciones para la vinculación de entidades (aquí, vinculación con entradas de Wikipedia).

La tecnología AMR existente incluye herramientas y bibliotecas para análisis, ^[5] visualización ^[6] y generación de superficies ^[7], así como una cantidad considerable de conjuntos de datos disponibles públicamente. Muchos de estos recursos se encuentran recopilados en la página de inicio de AMR ^[8] en ISI/USC, donde se desarrolló originalmente la tecnología AMR.

Ejemplo de frase: El niño quiere ir.

(c/quiero-01
  :arg0 (b / chico)
  :arg1 (g / go-01
    :arg0 b))

En lo que respecta a la semántica de predicados , el inventario de roles de PropBank se basa en gran medida en anotaciones de roles semánticos al estilo de PropBank. Tenga en cuenta que en el formato AMR anterior a 2010, `:arg0` sería `:agent`, etc.

Banarescu et al. (2013) ^[1] afirman que esto es equivalente a la siguiente fórmula lógica:$${\displaystyle \exists w,b,g:instancia(w,querer\_01)\wedge instancia(g,ir\_01)\wedge instancia(b,chico)\wedge arg0(w,b)\wedge arg1(w,g)\wedge arg0(g,b)}$$

Además, afirman que esta representación hace más explícita la voluntad del niño, resaltando que la intención del niño es que él mismo se vaya (porque `want-01` es el tipo del predicado de nivel superior).

Como una extensión del formalismo AMR original, se han propuesto las Representaciones Uniformes de Significado (UMR, por sus siglas en inglés). ^[9] Si bien se basan en AMR, eliminan características específicas del idioma inglés que se presentan en AMR y, por lo tanto, son más fácilmente aplicables en diferentes idiomas. ^[9]