Aarón Sloman

Aaron Sloman (nacido en 1936) es un filósofo e investigador en el campo de la inteligencia artificial y la ciencia cognitiva . Ocupó la cátedra de Inteligencia Artificial y Ciencia Cognitiva en la Escuela de Ciencias de la Computación de la Universidad de Birmingham y, antes de eso, una cátedra con el mismo título en la Universidad de Sussex . Desde que se jubiló, es profesor honorario de Inteligencia Artificial y Ciencia Cognitiva en Birmingham. ^[1] Ha publicado ampliamente sobre filosofía de las matemáticas, epistemología, ciencia cognitiva e inteligencia artificial; también colaboró ​​ampliamente, por ejemplo, con la bióloga Jackie Chappell sobre la evolución de la inteligencia .

Sloman nació en 1936, en la ciudad de Que Que (ahora llamada Kwe Kwe ), en lo que entonces era Rodesia del Sur (ahora Zimbabue ). Sus padres eran judíos lituanos que emigraron a Rodesia del Sur a principios de siglo. Sloman se describe a sí mismo como ateo . ^[2] Fue a la escuela en Ciudad del Cabo entre 1948 y 1953, luego obtuvo una licenciatura en Matemáticas y Física en la Universidad de Ciudad del Cabo en 1956, después de lo cual una beca Rhodes (de la South African College School) lo llevó a la Universidad de Oxford (primero Balliol College , y luego St Antony's College ). En Oxford, se interesó en la filosofía después de un breve período estudiando lógica matemática supervisado por Hao Wang , y finalmente escribió un DPhil en filosofía, defendiendo las ideas de Immanuel Kant sobre la naturaleza del conocimiento matemático como no empírico y no analítico ('Knowing and Understanding', 1962).

Su primer trabajo fue enseñar filosofía en la Universidad de Hull (1962-64), después de lo cual se trasladó a la Universidad de Sussex , donde trabajó en filosofía de la mente , filosofía de la ciencia , metaética y varios temas de epistemología . En 1969, aprendió sobre inteligencia artificial (IA) de Max Clowes, entonces un destacado investigador de IA en visión del Reino Unido. Como resultado de esto, publicó un artículo en el que distinguía las "representaciones analógicas" de las representaciones fregeanas y criticaba el enfoque logicista de la IA por ser demasiado estrecho. Se presentó en IJCAI en 1971, y luego se reimprimió en Artificial Intelligence .

Posteriormente, Bernard Meltzer lo invitó a pasar un año (1972-1973) en la Universidad de Edimburgo , donde conoció y trabajó con muchos investigadores destacados en inteligencia artificial. Cuando regresó a Sussex, ayudó a fundar lo que con el tiempo se convirtió en COGS, la Escuela de Ciencias Cognitivas y Computacionales. Dirigió el equipo de desarrollo de Poplog entre 1980 y 1991.

Mientras estaba en la Universidad de Sussex, publicó "La revolución informática en la filosofía: filosofía, ciencia y modelos de la mente" ^[3] (que enfatizaba la importancia de las arquitecturas) en 1978, y otros artículos sobre diversos aspectos de la filosofía y la IA, incluido el trabajo sobre el análisis de "debería" y "mejor", sobre la visión de las emociones en los robots, sobre las formas de representación y otros temas. Gran parte de su energía se dedicó a desarrollar nuevos tipos de materiales didácticos basados ​​en POP-11 y Poplog para estudiantes que aprenden IA y ciencia cognitiva.

En 1991, después de 27 años en Sussex, le ofrecieron una cátedra de investigación en la Escuela de Ciencias Informáticas de la Universidad de Birmingham , donde inició un proyecto sobre cognición y afecto (más tarde llamado Free Open Source Poplog Portal) y todavía sigue en él. Se jubiló en 2001, pero sigue trabajando a tiempo completo.

Sus ideas filosóficas estaban profundamente influenciadas por los escritos de Immanuel Kant , Gottlob Frege y Karl Popper , y en menor medida por John Austin , Gilbert Ryle , RM Hare (quien, como su "tutor personal" en el Balliol College discutió metaética con él), Imre Lakatos y Ludwig Wittgenstein . Lo que podía aprender de los filósofos dejaba grandes lagunas, que decidió alrededor de 1970 que la investigación en inteligencia artificial podría llenar. Por ejemplo, la filosofía de la mente podría transformarse probando ideas en fragmentos funcionales de mentes, y la filosofía de las matemáticas podría iluminarse tratando de entender cómo un robot funcional podría convertirse en un matemático.

Gran parte de su pensamiento sobre la IA estuvo influenciado por Marvin Minsky y, a pesar de su crítica al logicismo, también aprendió mucho de John McCarthy . Su trabajo sobre las emociones puede verse como una elaboración de un artículo sobre "Controles motivacionales y emocionales de la cognición", escrito en la década de 1960 por Herbert A. Simon . No está de acuerdo con todos ellos en algunos temas, pero está de acuerdo en otros. ^{[ cita requerida ]}

Es miembro de la Asociación para el Avance de la Inteligencia Artificial , ^[4] la Sociedad para el Estudio de la Inteligencia Artificial y la Simulación del Comportamiento y el Comité Coordinador Europeo de Inteligencia Artificial . En 2018, se convirtió en miembro del Instituto Alan Turing. ^[5] La Universidad de Sussex le otorgó un Doctorado honorario en Ciencias en julio de 2006. ^[6] El Sloman Lounge en la Escuela de Ciencias de la Computación de la Universidad de Birmingham lleva su nombre en su honor. ^[7] En 2020, la Asociación Filosófica Estadounidense (APA) le otorgó el Premio K. Jon Barwise "por contribuciones significativas y sostenidas a áreas relevantes para la filosofía y la informática". ^[8]

• A. Sloman, Knowing and Understanding: Relations between meaning and truth, meaning and necessary truth, meaning and Synthetic necessary truth, Tesis de doctorado de la Universidad de Oxford, 1962 (digitalizada en 2007, Oxford Research Archive), también disponible con tabla de contenidos detallada en html aquí.
• A. Sloman, Cómo derivar "mejor" de "es", American Phil. Quarterly , 6, págs. 43–52, 1969.
• A. Sloman, Interacciones entre la filosofía y la IA: el papel de la intuición y el razonamiento no lógico en la inteligencia, Proc 2nd IJCAI , 1971, Londres. (Reimpreso en 'Artificial Intelligence', vol 2, 3–4, pp 209–225, 1971, y en JM Nicholas, ed. Images, Perception, and knowledge , Dordrecht-Holland: Reidel. 1977.)
• A. Sloman, The Computer Revolution in Philosophy: Philosophy, science and models of mind, Harvester Press y Humanities Press, 1978. (Agotado, pero ahora en línea)
• A. Sloman y M. Croucher, 'Por qué los robots tendrán emociones', Proc 7th IJCAI , 1981, págs. 197–202, Vancouver.
• A. Sloman, La estructura del espacio de las mentes posibles, en La mente y la máquina: aspectos filosóficos de la inteligencia artificial , Ed. S. Torrance, Ellis Horwood, 1984, Chichester, Sloman-mentes-posibles
• A. Sloman, ¿Qué permite que una máquina comprenda?, en Proc 9th IJCAI , Los Ángeles, págs. 995-1001, 1985
• Presentaciones en línea
• A. Sloman, Referencia sin vínculos causales, Eds. JBH du Boulay, D. Hogg y L. Steels, Advances in Artificial Intelligence – II , Dordrecht, Holanda Septentrional, págs. 369–381, 1987
• A. Sloman, ¿Atacó Searle a una IA fuerte o débil?, Eds. AG Cohn y JR Thomas, Inteligencia artificial y sus aplicaciones , John Wiley and Sons, 1986
• A. Sloman, Sobre el diseño de un sistema visual: Hacia un modelo computacional gibsoniano de la visión, en Journal of Experimental and Theoretical AI , 1, 4, págs. 289–337, 1989
• A. Sloman y RL Chrisley, Máquinas virtuales y conciencia, en Journal of Consciousness Studies , 10, 4–5, págs. 113–172, 2003.
• A. Sloman y J. Chappell, El espectro altricial-precocial para robots, en Actas IJCAI'05, Edimburgo, págs. 1187–1192, 2005.
• J. Chappell y A. Sloman, Sistemas de procesamiento de información altricial metaconfigurados naturales y artificiales, en Int. Journal of Unconventional Computing , 3,3, págs. 211–239, 2007.

• Arquitectura cognitiva

• Página web de Sloman
• El proyecto de metamorfogénesis de Sloman, “inspirado en Turing”
• Tesis de doctorado de Sloman de 1962, Conocer y comprender, Relaciones entre significado y verdad, significado y verdad necesaria, significado y verdad sintética necesaria. Transcrita en 2016, disponible como HTML, PDF y texto simple (sin diagramas).