ASR-complete es, por analogía con " NP-completeness " en la teoría de la complejidad, un término que indica que la dificultad de un problema computacional es equivalente a resolver el problema central del reconocimiento automático del habla , es decir, reconocer y comprender el lenguaje hablado . A diferencia de "NP-completeness", este término se usa generalmente de manera informal.
Se plantea la hipótesis de que dichos problemas incluyen:
- Comprensión del lenguaje natural hablado
- Comprender el habla proveniente de micrófonos de campo lejano, es decir, manejar la reverberación y el ruido de fondo.
Estos problemas son fáciles de resolver para los humanos (de hecho, se describen directamente en términos de imitación humana). Algunos sistemas pueden resolver versiones restringidas muy simples de estos problemas, pero ninguno puede resolverlos en toda su generalidad.
Véase también
Referencias
- Nelson Morgan et al., REUNIONES SOBRE REUNIONES: INVESTIGACIÓN EN ICSI SOBRE EL HABLA EN CONVERSACIONES MULTIPARTIALES , En: ICASSP 2003, 6-10 de abril de 2003.
Enlaces externos
- Artículo que menciona el problema del ASR
- Inteligencia artificial