ArangoDB

ArangoDB es un sistema de base de datos de grafos desarrollado por ArangoDB Inc. ArangoDB es un sistema de base de datos multimodelo, ya que admite tres modelos de datos (grafos, documentos JSON y clave/valor ) ^{[ 1 ]} con un núcleo de base de datos y un lenguaje de consulta unificado AQL (ArangoDB Query Language). AQL es principalmente un lenguaje declarativo ^{[ 2 ]} y permite la combinación de diferentes patrones de acceso a datos en una sola consulta. ^{[ 3 ]}

ArangoDB es un sistema de base de datos NoSQL ^{[ 4 ]} pero AQL es similar en muchos aspectos a SQL , ^{[ 5 ]} utiliza RocksDB como motor de almacenamiento.

ArangoDB GmbH fue fundada en 2014 por Claudius Weinberger y Frank Celler. ^{[ 6 ]} Originalmente llamaron al sistema de base de datos “A Versatile Object Container”, o AVOC para abreviar, lo que los llevó a llamar a la base de datos AvocadoDB. ^{[ 7 ] [ 8 ] [ 9 ]} Posteriormente, cambiaron el nombre a ArangoDB. ^{[ 10 ]} La palabra “arango” se refiere a una variedad de aguacate poco conocida que se cultiva en Cuba. ^{[ 11 ]}

En enero de 2017, ArangoDB obtuvo una inversión inicial de 4,2 millones de euros liderada por Target Partners. En marzo de 2019, ArangoDB obtuvo 10 millones de dólares en financiación de serie A ^{[ 12 ]} liderada por Bow Capital. En octubre de 2021, ArangoDB obtuvo 27,8 millones de dólares en financiación de serie B liderada por Iris Capital . ^{[ 13 ]}

• JSON: ArangoDB utiliza JSON como formato de almacenamiento predeterminado, ^{[ 14 ]} pero internamente emplea ArangoDB VelocyPack, un formato binario rápido y compacto para la serialización y el almacenamiento. ^{[ 15 ]} ArangoDB puede almacenar de forma nativa un objeto JSON anidado como una entrada de datos dentro de una colección. Por lo tanto, no es necesario desensamblar los objetos JSON resultantes. Así, los datos almacenados simplemente heredarían la estructura de árbol de los datos JSON.
• Rendimiento predecible: ArangoDB está escrito principalmente en C++ ^{[ 16 ]}  y gestiona su propia memoria para evitar el rendimiento impredecible derivado de la recolección de basura .
• Escalabilidad: ArangoDB proporciona escalabilidad a través de la agrupación en clústeres. ^{[ 17 ]}
• Fiabilidad: ArangoDB proporciona replicación de centro de datos a centro de datos. ^{[ 18 ]}
• Kubernetes : ArangoDB se ejecuta en Kubernetes, incluidos los servicios de Kubernetes basados ​​en la nube Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS), Google Kubernetes Engine (GKE) y Microsoft Azure Kubernetes Service (AKS). ^{[ 19 ]}
• Microservicios: ArangoDB proporciona integración con microservicios JavaScript nativos directamente sobre el DBMS utilizando el framework Foxx. ^{[ 20 ]}
• Múltiples lenguajes de consulta: La base de datos tiene su propio lenguaje de consulta, AQL (ArangoDB Query Language), y también proporciona GraphQL para escribir servicios web nativos flexibles directamente sobre el DBMS. ^{[ 21 ]}
• Búsqueda: El motor de búsqueda de ArangoDB combina capacidades de recuperación booleana con componentes de clasificación generalizados que permiten la recuperación de datos basada en un modelo de espacio vectorial preciso . ^{[ 22 ]}
• Algoritmo Pregel: Pregel es un sistema para el procesamiento de grafos a gran escala. ^{[ 23 ]} Pregel está implementado en ArangoDB y puede usarse con algoritmos predefinidos, por ejemplo PageRank , Single-Source Shortest Path y Connected components. ^{[ 24 ]}
• Transacciones: ArangoDB admite transacciones definibles por el usuario. Las transacciones en ArangoDB son atómicas, consistentes, aisladas y duraderas ( ACID ), pero solo si los datos no están fragmentados. ^{[ 25 ]}

AQL (ArangoDB Query Language) es el lenguaje de consulta tipo SQL ^{[ 26 ]} utilizado en ArangoDB. Admite operaciones CRUD tanto para documentos (nodos) como para aristas, pero no es un lenguaje de definición de datos (DDL). AQL sí admite consultas geoespaciales .

AQL está orientado a JSON :

// Devuelve todos los documentos de una colección. PARA doc EN colección DEVOLVER doc // Cuenta el número de documentos en una colección. PARA doc EN colección RECOPILAR CON COUNT EN length DEVOLVER length// Agregar un nuevo documento a nuestra colección INSERT { _ key : "john" , name : "John" , age : 45 } INTO collection// Actualizar el documento con la clave "john" para que tenga la edad 46. UPDATE { _ key : "john" , age : 46 } IN collection// Agrega un atributo numberOfLogins para todos los usuarios con estado activo: FOR u IN users FILTER u . active == true UPDATE u WITH { numberOfLogins : 0 } IN users

• Edición comunitaria: ArangoDB Community Edition es una base de datos de grafos con capacidades nativas de base de datos multimodelo escrita principalmente en C++ y estaba disponible bajo una licencia de código abierto ( Apache 2 ). En octubre de 2023, la licencia del código fuente se cambió de Apache 2.0 a Business Source License , mientras que la licencia para los binarios precompilados se cambió de Apache 2.0 a una "Licencia comunitaria de ArangoDB", que "limita su uso para fines comerciales e impone un límite de 100 GB en el tamaño del conjunto de datos dentro de un solo clúster" ^{[ 27 ].}
• Autogestionado comercial: ArangoDB Enterprise es una suscripción de pago que incluye fragmentación con reconocimiento de grafos (llamada “SmartGraphs”) ^{[ 28 ]} y replicación de colecciones (llamada “Satellite Collections”) para reducir los tiempos de consulta ^{[ 29 ]} y aumentar la seguridad. ^{[ 30 ]}
• Nube: ArangoDB se ofrece como un servicio en la nube llamado Oasis, que proporciona bases de datos ArangoDB como servicio ( DBaaS ). ArangoDB Oasis ofrece la funcionalidad de una implementación de clúster de ArangoDB, minimizando la cantidad de esfuerzo administrativo requerido. ^{[ 31 ]} ArangoDB Oasis se ejecuta en múltiples proveedores de servicios en la nube , incluidos AWS, Azure y Google Cloud. ^{[ 32 ]}

• Comparación de bases de datos multimodelos