Hispanopedia WikiAForge.NET es una biblioteca de visión artificial e inteligencia artificial desarrollada originalmente por Andrew Kirillov para .NET Framework . [ 2 ]
El código fuente y los binarios del proyecto están disponibles bajo los términos de la Lesser GPL y la GPL (Licencia Pública General de GNU) .
Otro proyecto (no afiliado) llamado Accord.NET fue creado para extender las características de la biblioteca original AForge.NET . [ 3 ]
Interrupción del apoyo público gratuito y desarrollo futuro
El 1 de abril de 2012, Andrew Kirillov anunció el fin del soporte público para la biblioteca, cerrando temporalmente los foros de discusión. La última versión del AForge.NET Framework se publicó el 17 de julio de 2013. Sin embargo, desde su lanzamiento 3.0 en 2015, el proyecto Accord.NET comenzó a incorporar la mayor parte del código fuente original de AForge.NET en su base de código, continuando su soporte y desarrollo bajo el nombre de Accord.NET . [ 3 ]
Características
La API del framework incluye soporte para:
- Visión por computadora , procesamiento de imágenes y procesamiento de video [ 4 ]
- Incluye una completa biblioteca de filtros de imagen.
- La biblioteca de redes neuronales artificiales implementa algunas arquitecturas de red comunes (redes multicapa de propagación directa y de distancia) y algoritmos de aprendizaje (retropropagación, regla delta, perceptrón simple , aprendizaje evolutivo).
- Algoritmos genéticos , programación genética y programación de la expresión génica.
- lógica difusa
- Aprendizaje automático
- y bibliotecas para un conjunto selecto de kits de robótica
- Kits Lego Mindstorms NXT y RCX
El marco de trabajo incluye no solo diferentes bibliotecas y sus fuentes, sino también numerosas aplicaciones de ejemplo que demuestran su uso, así como archivos de ayuda en formato HTML. Varias aplicaciones de software [ 5 ] [ 6 ] [ 7 ] [ 8 ] y trabajos de investigación [ 9 ] [ 10 ] [ 11 ] han utilizado este marco de trabajo.
Véase también
- Lista de paquetes de software libre y de código abierto
- Lista de bibliotecas numéricas para el framework .NET
- Accord.NET : biblioteca de visión artificial e inteligencia artificial que amplía AForge.NET.
- OpenCV : una popular biblioteca de visión artificial en C++.
- VXL - Otra biblioteca de visión artificial en C++.
- CVIPtools : un entorno de software completo para visión artificial y procesamiento de imágenes basado en interfaz gráfica de usuario (GUI).
- OpenNN : una biblioteca de redes neuronales de código abierto en C++.
Referencias
- ↑ "AForge.NET :: AForge.NET Framework celebra su quinto aniversario" . Archivado del original el 16 de febrero de 2012.
- ↑ Greg Duncan. Procesamiento portátil de imágenes y vídeo con la ayuda de AForge.NET y Accord.NET.Canal 9, noviembre de 2014. Extracto web.
- 1 2 Souza, César (20 de mayo de 2010). "Accord.NET Framework: una extensión de AForge.NET" . Archivado del original el 16 de noviembre de 2018. Recuperado el 26 de noviembre de 2018 .
- ↑ Peter Shaw (3 de junio de 2015). "Visión por computadora usando AForge.NET" . .NET Nuts & Bolts . Code Guru. Archivado del original el 26 de noviembre de 2018. Recuperado el 26 de noviembre de 2018 .
- ↑ Andrew Kirilov. "Proyectos y aplicaciones que utilizan AForge.NET Framework" . AForge.NET . Archivado del original el 26/11/2018 . Consultado el 26/11/2018 .
- ↑ "Universe Sandbox" . Archivado del original el 26/11/2018 . Consultado el 26/11/2018 .
- ↑ "NeurApp, Explorando la aproximación mediante redes neuronales artificiales" . Archivado del original el 26/11/2018 . Consultado el 26/11/2018 .
- ↑ "iSpy: Software de videovigilancia de código abierto" . Consultado el 26 de noviembre de 2018 .
- ↑ SM Hassan Ahmed; Todd C Alexander; Georgios Anagnostopoulos (mayo de 2015). "Reconocimiento de gestos manuales estáticos y dinámicos en tiempo real para la interacción persona-computadora" . Universidad de Miami . Recuperado el 26 de noviembre de 2018 .
- ↑ Suraj Verma, Prashant Pillai, Yim-Fun Hu (2012). "Desarrollo de un sistema de control de seguimiento ocular utilizando el marco AForge.NET" . Revista Internacional de Tecnologías y Aplicaciones de Sistemas Inteligentes . 11 (3/4): 286. doi : 10.1504/IJISTA.2012.052485 . Archivado del original el 26 de noviembre de 2018. Consultado el 26 de noviembre de 2018 .
{{cite journal}}: CS1 maint: varios nombres: lista de autores ( enlace ) - ↑ A. Meena; K. Raja (2012). "Segmentación K-Means de la enfermedad de Alzheimer en conjuntos de datos de tomografía por emisión de positrones: una implementación". Procesamiento de señales y tecnología de la información . Notas de clase del Instituto de Ciencias de la Computación, Informática Social e Ingeniería de Telecomunicaciones. Vol. 117. págs. 168–172 . arXiv : 1302.7082 . doi : 10.1007/978-3-319-11629-7_24 . ISBN 978-3-319-11628-0. S2CID 18565108 .
Enlaces externos
- Sitio web oficial
- Software .NET
- software de visión artificial
- Esbozos de biblioteca informática
