Hispanopedia WikiLa Conferencia ACM sobre Sistemas de Recomendación ( ACM RecSys ) es una serie de conferencias académicas revisadas por pares de categoría A [ 1 ] sobre sistemas de recomendación . Se celebra anualmente en diferentes lugares [ 2 ] y está organizada por diferentes organizadores, pero un Comité Directivo [ 3 ] supervisa la organización. Las actas de la conferencia son publicadas por la Association for Computing Machinery [ 4 ] . Las tasas de aceptación de los artículos completos suelen ser inferiores al 20% [ 5 ] . Esta serie de conferencias se centra en temas como algoritmos , aprendizaje automático , interacción persona-ordenador y ciencia de datos desde una perspectiva multidisciplinar . La comunidad de la conferencia incluye científicos informáticos , estadísticos , científicos sociales , psicólogos y otros.
La conferencia está patrocinada cada año por entre diez y veinte grandes empresas tecnológicas como Amazon , Netflix , Meta , Nvidia , Microsoft , Google y Spotify . [ 6 ]
Aunque RecSys es una conferencia académica , atrae a muchos profesionales e investigadores de la industria, siendo la mayoría de los asistentes profesionales de la industria, [ 7 ] esto también se refleja en la autoría de los artículos de investigación. [ 8 ] Muchos trabajos publicados en la conferencia tienen un impacto directo en la práctica de recomendación y personalización en la industria [ 9 ] [ 10 ] [ 11 ] afectando a millones de usuarios.
Los sistemas de recomendación son omnipresentes en los sistemas en línea. La conferencia ofrece oportunidades para que investigadores y profesionales aborden problemas específicos en diversos talleres paralelos a la conferencia. Entre los temas tratados se incluyen la recomendación responsable, [ 12 ] el razonamiento causal [ 13 ] y otros. Los temas de los talleres siguen los avances recientes en los campos más amplios del aprendizaje automático y la interacción persona-ordenador.
La conferencia alberga el ACM RecSys Challenge , una competición anual inspirada en el Netflix Prize que se centra en un problema específico de recomendación. El Challenge ha sido organizado por empresas como Twitter [ 14 ] y Spotify [ 15 ] . La participación en el Challenge está abierta a todo el mundo y se ha convertido en una forma de demostrar las habilidades en sistemas de recomendación [ 16 ] [ 17 ] , de forma similar a las competiciones de Kaggle .
Acontecimientos destacados
Premio Netflix, 2009
El Premio Netflix fue un concurso de recomendaciones organizado por Netflix entre 2006 y 2009. Poco antes de ACM RecSys 2009, se anunciaron los ganadores del Premio Netflix. [ 18 ] [ 19 ] En la conferencia de 2009, miembros del equipo ganador (Pragmatich Chaos de Bellkor) y representantes de Netflix se reunieron en un panel sobre las lecciones aprendidas del Premio Netflix. [ 20 ]
Documento de ByteDance, 2022
En 2022, en uno de los talleres de la conferencia, un documento de ByteDance , [ 21 ] la empresa detrás de TikTok , describió en detalle cómo funcionaba un algoritmo de recomendación de videos. Si bien el documento no señaló que el algoritmo fuera el que generaba las recomendaciones de TikTok, recibió una atención significativa en los medios especializados en tecnología. [ 22 ] [ 23 ] [ 24 ] [ 25 ]
Lista de conferencias
Las conferencias RecSys pasadas y futuras incluyen:
Cifras clave e historia
La Conferencia de Sistemas de Recomendación de la ACM (RecSys) ha experimentado un crecimiento significativo desde su primera edición en 2007. [ 2 ] [ 26 ] El número de artículos presentados ha aumentado constantemente a lo largo de los años. De 35 presentaciones iniciales en 2007, la conferencia ha recibido más de 250 anualmente en los últimos años. Si bien el número de presentaciones ha aumentado, la tasa de aceptación de la conferencia se ha vuelto más selectiva, disminuyendo del 46 % en su año inaugural a un rango de entre el 17 % y el 24 % en ediciones más recientes.
Referencias
- ↑ "Clasificación de conferencias ACM RecSys por CORE" . portal.core.edu.au . Consultado el 18 de noviembre de 2024 .
- 1 2 "RecSys – Sistemas de recomendación de ACM" . RecSys . Consultado el 22 de noviembre de 2024 .
- ↑ "RecSys – Sistemas de recomendación de ACM" . RecSys . Consultado el 22 de noviembre de 2024 .
- ↑ "Actas de la Conferencia RECSYS" . Biblioteca Digital ACM . Consultado el 22 de noviembre de 2024 .
- ↑ "RecSys – Sistemas de recomendación de ACM" . RecSys . Consultado el 18 de noviembre de 2024 .
- ↑ "Conferencia ACM RecSys 2023 con el menor número de patrocinadores de la industria desde 2015 – RS_c" . Consultado el 18 de noviembre de 2024 .
- ↑ "Sesión de bienvenida de RecSys 2020" . YouTube . 19 de octubre de 2020. Consultado el 26 de septiembre de 2022 .
- ↑ "TD Bank crea una lista de reproducción de Spotify con IA para ganar un concurso" . Archivado del original el 31 de julio de 2018. Consultado el 26 de septiembre de 2022 .
- ^ "¿Wie entwickelt das ZDF Empfehlungsalgorithmen?" (en alemán). 15 de mayo de 2022 . Consultado el 26 de septiembre de 2022 .
- ↑ "Διεθνής διάκριση ερευνητικής ομάδας του ΕΛΜΕΠΑ στο διαγωνισμό πληροφορικής του RecSys" (en griego). Septiembre de 2022 . Consultado el 26 de septiembre de 2022 .
- ↑ "Ingeniería inversa del algoritmo de YouTube: Parte II" . 16 de febrero de 2017. Consultado el 26 de septiembre de 2022 .
- ↑ Simonite, Tom. "Las personas que intentan hacer que las recomendaciones de Internet sean menos tóxicas" . Wired . Consultado el 27 de septiembre de 2022 .
- ↑ "Nuevo taller para ayudar a incorporar el razonamiento causal a los sistemas de recomendación" . 23 de junio de 2022.
- ↑ "Reto RecSys 2021" . Consultado el 8 de septiembre de 2022 .
- ↑ "Reto RecSys 2018" . Consultado el 8 de septiembre de 2022 .
- ↑ "Dentro de la estrategia de IA de TD: Cómo la tecnología de Layer 6 espera mejorar el asesoramiento bancario tradicional" . The Globe and Mail . 19 de abril de 2019. Consultado el 27 de septiembre de 2022 .
- ↑ "Layer 6 de TD gana el Spotify RecSys Challenge 2018" . Consultado el 13 de febrero de 2023 .
- ↑ Buskirk, Eliot Van. "El caos pragmático de BellKor gana el premio de Netflix de 1 millón de dólares por apenas minutos" . Wired . Consultado el 13 de febrero de 2023 .
- ↑ Buskirk, Eliot Van. "Cómo se ganó el premio Netflix" . Wired . Consultado el 13 de febrero de 2023 .
- ↑ "Programa RecSys 2009" . Consultado el 13 de febrero de 2023 .
- ^ Liu, Zhuoran; Zou, Leqi; Zou, Xuan; Wang, Caihua; Zhang, Biao; Tang, Da; Zhu, Bolin; Zhu, Yijie; Wu, Peng; Wang, Ke; Cheng, Youlong (2022). "Monolith: sistema de recomendación en tiempo real con tabla de incrustación sin colisiones". arXiv : 2209.07663 [ cs.IR ].
- ↑ "#2 ¿Cómo se adapta el algoritmo de recomendación en tiempo real de TikTok a miles de millones?" . Consultado el 13 de febrero de 2023 .
- ↑ "Investigadores de informática de Bytedance desarrollaron Monolith: una tabla de incrustación optimizada sin colisiones para recomendaciones en tiempo real basadas en aprendizaje profundo de forma eficiente en memoria" . 14 de noviembre de 2022. Consultado el 13 de febrero de 2023 .
- ↑ "Monolito de revisión de artículos: hacia mejores sistemas de recomendación" . 6 de diciembre de 2022. Consultado el 13 de febrero de 2023 .
- ↑ "BYTEDANCE DE CHINA PRESENTA UN ENFOQUE DIFERENTE PARA LA RECOMENDACIÓN A ESCALA" . 26 de septiembre de 2022. Consultado el 13 de febrero de 2023 .
- ↑ "Estadísticas sobre artículos enviados y aceptados y tasa de aceptación en la Conferencia de Sistemas de Recomendación de ACM hasta 2023 – RS_c" . Consultado el 22 de noviembre de 2024 .
Enlaces externos
- Sitio web oficial
- conferencias de informática
- Conferencias de la Asociación para la Maquinaria Informática
- Sistemas de recomendación