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Análisis ABC

En la gestión de materiales , el análisis ABC es una técnica de categorización de inventario que divide el inventario en tres categorías: artículos “A”, con un control muy estri...

En la gestión de materiales , el análisis ABC es una técnica de categorización de inventario que divide el inventario en tres categorías: artículos “A”, con un control muy estricto y registros precisos, artículos “B”, con un control menos estricto y con registros moderados, y artículos “C”, con los controles más simples posibles y registros mínimos. Un análisis ABC proporciona un mecanismo para identificar los artículos que tendrán un impacto significativo en el costo general del inventario, [1] al mismo tiempo que proporciona un mecanismo para identificar diferentes categorías de existencias que requerirán una gestión y controles diferentes.

El análisis ABC sugiere que los inventarios de una organización no tienen el mismo valor. [2] Por lo tanto, el inventario se agrupa en tres categorías ( A , B y C ) en orden de su importancia estimada. Los artículos 'A' son muy importantes para una organización. Debido al alto valor de estos artículos, se requiere un análisis de valor frecuente. Además de eso, una organización necesita elegir un patrón de pedido apropiado (por ejemplo, " justo a tiempo ") para evitar el exceso de capacidad. Los artículos 'B' son importantes, pero menos que los artículos 'A', aunque más importantes que los artículos 'C'. Por lo tanto, los artículos 'B' son artículos intergrupo. Los artículos 'C' son marginalmente importantes.

Categorías de análisis ABC

No existen umbrales fijos para cada clase, y se pueden aplicar diferentes proporciones en función de objetivos y criterios que varían entre empresas. [3] El análisis ABC es similar al principio de Pareto en el sentido de que los elementos "A" normalmente representarán una gran proporción del valor total, pero un pequeño porcentaje del número de elementos. [4] Algunos ejemplos de clase ABC son:

  • Artículos ' A ' : el 20% de los artículos representan el 70% del valor de consumo anual de los artículos.
  • Artículos ' B ' : el 30% de los artículos representan el 25% del valor de consumo anual de los artículos.
  • Artículos ' C ' : el 50% de los artículos representan el 5% del valor de consumo anual de los artículos.

Otra división recomendada de las clases ABC: [5]

  1. "A" aproximadamente el 10% de los artículos o el 66,6% del valor
  2. "B" aproximadamente el 20% de los artículos o el 23,3% del valor
  3. "C" aproximadamente el 70% de los artículos o el 10,1% del valor de los artículos

Análisis ABC en paquetes ERP

Los principales paquetes ERP tienen una función integrada de análisis ABC. El usuario puede ejecutar un análisis ABC según criterios definidos por el usuario y el sistema aplica el código ABC a los artículos (partes).

En ausencia de un sistema ERP, el análisis ABC también se puede realizar en MS Excel.

Cálculo matemático del análisis ABC

El análisis ABC computado (calculado) ofrece un cálculo matemático preciso de los límites para las clases ABC. [6] Utiliza una optimización del costo (es decir, la cantidad de elementos) versus el rendimiento (es decir, la suma de su importancia estimada). El ABC computado se aplicó, por ejemplo, a la selección de características para datos biomédicos, [7] la gestión de procesos comerciales [8] y la predicción de quiebras . [9]

Ejemplo de aplicación de la operación ponderada basada en la clase ABC

Distribución actual de la clase ABC en la empresa de fabricación de electrónica con 4.051 piezas activas.

Usando esta distribución de clase ABC cambiamos el número total de partes a 14.213.

  • Compra de uniformes

Cuando se aplica una política de compras igualitaria a los 14.213 componentes, por ejemplo, una entrega semanal y un punto de reorden (stock de seguridad) de suministro para dos semanas, la fábrica tendrá 16.000 entregas en cuatro semanas y el inventario promedio será de suministro para dos semanas y media.

  • Compra ponderada

En comparación, cuando se aplica una política de compra ponderada basada en la clase ABC, por ejemplo, la clase C tiene una entrega mensual (cada cuatro semanas) con un punto de reorden de suministro de tres semanas, la clase B tiene una entrega quincenal con un punto de reorden de suministro de 2 semanas, la clase A tiene una entrega semanal con un punto de reorden de suministro de 1 semana, el número total de entregas en 4 semanas será (A 200×4=800)+(B 400×2=800)+(C 3400×1=3400)=5000 y el inventario promedio será (A 75%×1,5 semanas)+(B 15%×3 semanas)+(C 10%×3,5 semanas)=1,925 semanas de suministro.

a) A un artículo de clase A se le puede aplicar un control mucho más estricto, como la entrega diaria JIT . Si se aplica la entrega diaria con un día de existencias, la frecuencia de entrega será de 4.000 y el nivel de inventario promedio de los artículos de clase A será de 1,5 días de suministro y el nivel de inventario total será de 1,025 semanas de suministro, lo que supone una reducción del inventario del 59%. La frecuencia de entrega total también se reduce a la mitad, de 16.000 a 8.200.

  • Resultado

Al aplicar el control ponderal basado en la clasificación ABC, se reducen drásticamente las horas-hombre requeridas y el nivel de inventario.

  • Forma alternativa de encontrar el análisis ABC:

El concepto ABC se basa en la ley de Pareto. [10] Si se mantiene un inventario demasiado grande, se puede realizar el análisis ABC en una muestra. Después de obtener la muestra aleatoria, se llevan a cabo los siguientes pasos para el análisis ABC.

  • Paso 1: Calcule el valor de uso anual de cada artículo de la muestra multiplicando los requisitos anuales por el costo por unidad.
  • Paso 2: Organice los elementos en orden descendente del valor de uso calculado anteriormente.
  • Paso 3: Haz un total acumulativo de la cantidad de artículos y el valor de uso.
  • Paso 4: Convierta el total acumulado de la cantidad de artículos y valores de uso en un porcentaje de sus totales generales.
  • Paso 5: Dibuje un gráfico que conecte el porcentaje acumulado de artículos y el valor acumulado de uso. El gráfico está dividido aproximadamente en tres segmentos, donde la curva cambia bruscamente de forma. Esto indica los tres segmentos A, B y C.

Beneficios

El Control Selectivo de Inventarios mejor conocido como análisis ABC tiene grandes ventajas para las empresas y entre los beneficios de esta herramienta de gestión de inventarios se incluyen:

  • Control de inventario mejorado : al categorizar los artículos según su valor e importancia, la gerencia puede concentrar sus recursos en los artículos más importantes y garantizar que se gestionen adecuadamente. [11]
  • Previsión de ventas correcta : al analizar los datos de ventas y los niveles de inventario, la dirección mejora la previsión de ventas.
  • Reducción de costos : el análisis ABC permite a la gerencia concentrarse en los productos A, que son más importantes. De esta manera, se ahorra el costo que se podría gastar en la gestión de otros artículos, es decir, B y C. [12]
  • Mayor flujo de caja : el ABC elimina el exceso de inventario innecesario y reduce las posibilidades de desabastecimiento. El costo de almacenamiento y el desabastecimiento son los principales determinantes del flujo de caja y evitarlos mejora el flujo de caja.

Véase también

Referencias

  1. ^ Thomas E. Vollmann, Sistemas de planificación y control de la fabricación para la gestión de la cadena de suministro
  2. ^ Lun, Lai, Cheng (2010) Gestión de envíos y logística, pág. 158
  3. ^ Wong, C., Uso del análisis ABC para el control de inventario, APICS Redwood Empire Chapter, última actualización el 10 de febrero de 2006, archivado el 26 de agosto de 2009, consultado el 14 de julio de 2024
  4. ^ Gestión de compras y cadena de suministro Por Kenneth Lysons, Brian Farrington
  5. ^ Wild, T., Mejores prácticas en gestión de inventarios , (2.ª ed., pág. 40)
  6. ^ Ultsch, Alfred, Jörn Lötsch. "Análisis ABC computacional para la selección racional de las variables más informativas en datos multivariados". PLOS One 10.6 (2015): e0129767.
  7. ^ Kringel, D., Ultsch, A., Zimmermann, M., Jansen, JP, Ilias, W., Freynhagen, R., ... y Resch, E. (2016). Biomarcador emergente derivado de la secuenciación de próxima generación para identificar pacientes con dolor que requieren dosis de opioides inusualmente altas. The druggenomics journal.
  8. ^ Iovanella, A .: Pocos vitales y muchos triviales, Il Punto, págs. 10-13, julio de 2017.
  9. ^ Barbara Pawelek, Jozef Pociecha, Mateusz Baryla, Análisis ABC en la predicción de quiebras corporativas, Resúmenes de la Conferencia del IFCS, pág. 17, Tokio, Japón, 2017
  10. ^ La ley de Pareto en este ejemplo es que unos pocos artículos de alto valor de uso constituyen una parte importante del capital invertido en inventarios, mientras que una gran cantidad de artículos de bajo valor de uso constituyen una parte insignificante del capital.
  11. ^ Gestión de la producción: última edición. Publicaciones de la SBPD. 14 de diciembre de 2016. ISBN 978-93-83697-83-0.
  12. ^ "Técnicas efectivas para el control de inventario - Publicaciones SIPMM". publication.sipmm.edu.sg . 2018-10-14 . Consultado el 2023-03-24 .
  • Análisis ABC de la biblioteca SAP
  • Descripción general del análisis ABC de Oracle
  • Análisis ABC en MS Excel
  • Análisis ABC en R
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