Pronóstico en tiempo real 3D

La predicción a corto plazo en 3D se refiere a una tecnología experimental de predicción meteorológica que utiliza un radar de matriz de fase rápida para predecir la precipitación con varios minutos de anticipación. ^{[ 1 ]} El radar de matriz de fase realiza un escaneo del cielo en un lapso de 10 a 30 segundos, observando 100 niveles verticales en un rango de 60  km. ^{[ 2 ]} proporcionando así datos cada 30 segundos. Divide el cielo en varias "capas" y utiliza un nuevo algoritmo para realizar pronósticos muy rápidamente. Los modelos utilizan la computadora K , lo que requiere una gran cantidad de datos de observación y una gran capacidad de cálculo. El radar produce 100 veces más datos que el radar de antena parabólica convencional. ^{[ 1 ]}

La investigación actual está siendo liderada por el Instituto Avanzado de Ciencias Computacionales (AICS) de RIKEN ^{[ 3 ]} junto con el Instituto Nacional de Tecnologías de la Información y las Comunicaciones (NICT), la Universidad Metropolitana de Tokio y la Universidad de Osaka. La tecnología se encuentra en fase experimental desde el 4 de julio de 2017.

Desde 2003, la Administración Nacional Oceánica y Atmosférica de EE. UU. (NOAA) ha estado experimentando con radares meteorológicos de matriz de fase como sustitutos de las antenas parabólicas convencionales para obtener una mayor resolución temporal en el sondeo atmosférico. Esto podría ser significativo en el caso de tormentas severas, ya que su evolución podría evaluarse mejor con datos más oportunos.

La predicción en tiempo real en 3D se está probando en Osaka , Kioto y Kobe , todas en Japón . ^{[ 2 ]}

Radar de antena parabólica, que escanea cada 5 minutos en 15 niveles de escaneo. ^{[ 1 ]}